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곽호철 (한밭대학교) 배현식 (한밭대학교) 고대연 (한밭대학교) 김혜정 (한밭대학교) 김차종 (한밭대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2012년도 빅[Big]데이터 시대의 정보기술전략을 위한 워크숍
발행연도
2012.5
수록면
445 - 449 (5page)

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스마트폰을 이용한 명함인식 어플리케이션이 광범위하게 활용되고 있다. 스마트폰의 제한적인 특성을 고려해 볼 때, 명함인식을 위한 처리 속도를 향상시키기 위해서는 칼라 정보와 배경정보에 해당하는 대용량의 영상 정보를 최소화하는 것이 필요하다. 이를 위해 인식 전처리 과정으로 RGB영상을 Grayscale로 변환하고 모서리 검출, 이미지 압축을 제안하였다. JAVA 2D 그래픽스의 이미지처리 클래스를 이용하였으며 구현 결과 영상처리 전에 비해 영상 처리 후의 인식률이 평균 30.6% 향상된 것을 확인 할 수 있었다.
#Image Pre-processing #Grayscale #Edge Detection #Image compression #Character recognition #JAVA 2D Graphics

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 영상 처리
III. 문자 인식률
IV. 결론
참고문헌

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