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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제21권 제2호
발행연도
1994.1
수록면
248 - 258 (11page)

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진보된 응용프로그램에서 사용되는 복잡한 객체들은 평면적으로 표현하는 관계형 데이타 모델로 다루기가 어렵다. 이러한 객체들을 보다 자연스럽게 모델링하고 다루기 위하여 등장한 객체 지향 데이타 모델은 아직 표준적인 형태가 없고 상대적으로 복잡하기 때문에 처리면에서 어려움이 따른다. 특히 사용자 정의 타입, 경로 수식, 메쏘드 호출 등으로 인하여 질의어 최적화에 어려움이 많다. 본 논문에서는 표준 질의어 SQL을 객체 지향 개념이 제공되도록 확장하고, 인공지능 분야에서 대규모 데이타에 대하여 가장 효율적인 패턴매칭 기법 중의 하나인 Rete 알고리즘을 수정 보완하여 검색 연산의 처리 기법을 제안한다. 이 기법은 질의의 검색 조건에 대응하는 검색망을 만들고, 관련된 모든 객체들을 흘려 보내면 그 조건을 만족하는 객체만 그 망을 통과 하도록 검색 연산을 수행함으로써 전체적인 검색 연산의 효율성을 높이게 한다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 관련 연구

3. 데이타 모델

4. 검색 연산

5. 검색망

6. 검색망의 특성 및 성능 평가

7. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017781189