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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제20권 제9호
발행연도
1993.9
수록면
1,299 - 1,308 (10page)

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본 논문에서는 전문가 시스템을 위한 자동적인 지식획득 지원 모델을 제안한다. 이 모델에서는 학습 방법의 하나인 유추에 의한 지식획득을 제안한다. 유추란 과거의 문제를 해결하는데 사용된 해를 재현하고, 필요한 부분을 수정하여 새로운 문제를 해결하는 문제 해결 방법의 하나이다. 저자들은 본 모델의 과정을 다음과 같이 제안한다. (1) 전문가에 의해 규칙의 요소인 새로운 규칙소가 입력된다. (2) 기억 장소로 부터 유사한 규칙소가 검색된다. (3) 새로운 규칙소를 유사한 규칙소와 대응시킨다. (4) 유사한 규칙소와 대응하는 규칙소를 수정함으로써 새로운 규칙을 생성한다. 본 논문에서 제안된 모델은 VLSI 논리 합성 전문가 시스템의 예에 적용하여 그 유효성을 보여준다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 유추(Analogical Reasoning)

3. 지식획득 지원 모델

4. 지식획득 지원 시스템의 개요

5. 지식획득 지원 시스템의 응용

6. 결론

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