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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제24권 제10호
발행연도
1997.10
수록면
1,093 - 1,100 (8page)

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본 논문에서는 신장 질환의 진단을 위해서 규칙 기반 추론과 사례 기반 추론을 통합하는 방법에 대해서 논의하였다. 규칙은 어떤 영역의 광범위한 경향을 표현하는데 적합하며, 사례는 규칙에서 예외적인 상황을 다루는데 적합하다는 점에서 규칙과 사례는 상호 보완적이라고 할 수 있다. 즉, 어떤 행동이 충분히 반복되면 자연스럽게 규칙이 되며, 잘 확립된 규칙이 있다면 사례를 먼저 추론할 필요가 없다. 그러나 규칙이 실패하게 되면, 실패를 만회하기 위해서 사례를 생성하는 것이 한가지 대안이 될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 일반적인 진단 지식은 규칙으로 표현하고, 예외적인 진단 지식은 사례로 표현함으로써 규칙과 사례가 상호 보완적인 역할을 할 수 있는 통합 방법을 제안하였다. 또한, 기존의 규칙 기반 RDES(신장 질환 진단 전문가 시스템)와 사례 기반 추론에 의해 확장된 RDES의 비교를 통해서, 본 논문에서 제안한 접근 방법이 진단 성공률을 크게 향상시킴을 보였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 사례 기반 추론 시스템

3. 사례 기반 추론과 의료 분야

4. 규칙 기반 신장 질환 진단 전문가 시스템 (RDES)

5. 규칙 기반 추론과 사례 기반 추론의 통합 시스템

6. 구현 및 실행 예

7. 성능 평가 및 결론

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