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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1992.9
- 수록면
- 529 - 544 (16page)
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신경망에서는 기호체계에서 쉽게 다룰 수 있는 지식-즉 문제해결의 목표, 제약조건 등-을 표현하는데 어려움을 겪고 있다. 이런 문제점을 신경망의 문제해결 능력을 저해하는 요소가 된다. 한편 기호 지식기반 시스템에서는 기호체계에서 쉽게 표현할 수 없는 전문가의 휴리스틱을 습득하는 어려움 때문에 자식습득 병목현상에 직면하고 있다. 이런 문제점들을 해결하기 위해 신경망과 기호체계가 혼합된 새로운 모델 PLENN(Prototype of Learning from Experience based on Neural Network)을 제안한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기호체계와 신경망 문제해결 모델
Ⅲ. 신경망 기반의 경험적 학습모델
Ⅳ. 실험 및 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌
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