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Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제17권 제6호
발행연도
1990.12
수록면
731 - 741 (11page)

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본 논문은 관리도 기법과 가중회귀분석 이론을 이용한 소프트웨어의 통계적 품질관리를 위한 새로운 품질척도의 유도와 응용에 관한 문제를 논한다. 소프트웨어 품질관리의 가장 큰 문제점은 척도에 있다. LOC에 기반을 둔 결점밀도, 에러밀도, 에러율 등의 기존의 품질척도는 LOC가 작아질수록 분산이 매우 커서 LOC에 독립적인 객관적인 척도가 될 수 없다. 본 논문은 이러한 품질척도의 문제점과 통계학적으로 모순된 통계량인 D-value의 문제점을 해결한 새로운 품질척도 QM(Quality Metric)을 정의하고, 통계적인 분석을 통해 실제 프로젝트에 적용가능한 근거를 제공한다. 품질척도 QM은 기존의 품질척도에 비해 합리적이며 이를 이용하여 소프트웨어 개발시 품질과 관련이 있는 각종 데이타를 분석하여 품질관리에 적용할 수 있고 소프트웨어 인수지침을 정의할 수 있음을 실제 데이타를 통해 입증하였다.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 통계적 품질관리

Ⅲ. 새로운 품질척도의 정의

Ⅳ. 새로운 품질척도의 분석

Ⅴ. 결론 및 차후 연구과제

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