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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태공 우치수
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제21권 제6호
발행연도
1994.6
수록면
1,037 - 1,047 (11page)

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소프트웨어 품질 특성을 측정하는 척도에는 보는 관점에 따라서 개발자 중심과 사용자 중심의 척도로 구별할 수 있다. 대표적인 사용자 중심의 소프트웨어 신뢰도 척도로 고장수를, 개발자 중심의 신뢰도 척도로 결함수를 예로 들 수 있다. 사용자 중심의 척도는 사용자에게 인지되는 품질의 수준을 나타내는 것이므로, 소프트웨어 개발 과정에서 이 척도를 사용하면 사용자가 원하는 품질 수준을 효율적으로 제어할 수 있는 장점이 있다. 그러나 사용자 중심 척도에 대한 데이터를 얻어내는 데는 대체로 일정한 기간과 노력이 소요되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 사용자 중심의 품질 척도와 밀접한 관계가 있는 소프트웨어 척도들로 품질 수준을 예측함으로써 위의 문제점을 해결한다.
예측 기법으로 회귀 분석과 분류 트리 그리고 인공 신경망을 이용하고, 소프트웨어 품질 특성 예측의 예로 이해도 예측과 신뢰도 예측을 분석하였다. 이해도 예측에서 인공 신경망에 의한 방법이 회귀 분석에 의한 방법보다 효율적이고, 신뢰도 예측에서는 확장된 분석과 분류 트리 그리고 인공 신경망에 의한 방법들이 서로 비슷한 성능을 보였다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 소프트웨어 품질 척도

3. 품질 예측 방법

4. 품질 특성 예측

5. 결론

참고문헌

부록

저자소개

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