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논문 기본 정보

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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제23권 제1호
발행연도
1996.1
수록면
95 - 105 (11page)

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본 논문에서는 지식베이스를 기반으로한 자연언어 문서로부터의 정보추출과 이를 위한 구문패턴의 자동습득방식을 제안한다. 지식베이스를 기반으로한 정보추출에서는 구문패턴이 문장의 분석에 가장 중요한 역할을 하게 된다. 제한된 영역의 문장으로부터의 정보추출에는 구문패턴을 이용한 방법이 매우 효율적임이 이미 증명되었으나 영역의 특성에 맞는 다량의 패턴들을 만들어 내는 것이 문제가 된다. 해당영역의 문장들을 사람이 직접 분석하여 패턴을 만드는 것은 시간이 많이 걸리며 오류의 소지가 많으므로 시스템의 확장과 이식을 용이하게 하기 위해서는 패턴의 자동습득이 필요하다. 본 논문에서는 제한된 영역에서의 문장 예들과 이들로로부터 추출된 정보 예들로부터 구문패턴들을 만들어내는 자동습득 시스템을 소개한다. 구문패턴의 표현을 위하여 새로운 표현구조가 정의되었으며 문장으로부터 이러한 구조형태로 만들어진 패턴들은 일반화 과정을 통하여 보다 효율적인 형태로 발전된다. 영문 뉴스기사를 대상으로한 실험결과는 본 논문에서 소개한 자동습득방식이 정보추출 시스템에 유용하게 사용될 수 있음을 보여준다.

목차

요약

Abstract

1. Introduction

2. The Information Extraction Task

3. Representation of Patterns

4. Acquisition Procedure

5. Generalization of Patterns

6. Experimental Results

7. Conclusion

References

저자소개

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