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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제23권 제2호
발행연도
1996.2
수록면
210 - 220 (11page)

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분할 및 표현은 물체를 인식하고 추적하는 문제에서 매우 중요한 전처리 단계이다. 최근에 활성 모델은 변형가능한 물체의 경계를 분할, 추적 및 적합시키기 위한 효과적인 방법으로 사용되고 있다. 본 논문에서는 활성 모델을 기반으로 물체의 경계를 분할하며, 활성 모델의 반복적인 에너지 최소화에 의해 일어나는 곡선의 변형을 주어진 모델로 제한시키는 affine 변환을 사용하여 모델로 적합시키는 알고리즘을 제안한다. 2차원 모델 곡선으로 타원과 3차 B-스플라인을 사용하여 인위적인 이진 영상과 MRI 영상에서 실험 결과를 보였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 활성 모델

3. 제안된 경계선 분할 및 모델 적합

4. 실험 및 결과

5. 결론

참고문헌

저자소개

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