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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제26권 제9호
발행연도
1999.9
수록면
1,114 - 1,124 (11page)

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클러스터링은 동일한 클러스터에 속하는 데이타들 간에는 유사도가 크도록 하고 다른 클러스터에 속하는 데이타들 간에는 유사도가 작도록 주어진 데이타를 몇 개의 클러스터로 묶는 것이다. 어떤 대상을 기술하는 데이타는 수치 속성뿐만 아니라 정성적인 비수치 속성을 갖게 되고, 이들 속성값은 관측 오류, 불확실성, 주관적인 판정 등으로 인해서 정확한 값으로 주어지지 않고 애매한 값으로 주어지는 경우가 많다. 본 논문에서는 애매한 값을 퍼지값으로 표현하는 수치 속성과 비수치 속성을 포함한 데이타에 대한 비유사도 척도를 제안하고, 이 척도를 이용하여 퍼지값을 포함한 데이타에 대하여 퍼지 클러스터링하는 방법을 소개한 다음, 이를 이용한 실험 결과를 보인다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 퍼지집합 및 퍼지숫자

3. 데이타의 표현

4. 비유사도 척도

5. 퍼지 데이타에 대한 퍼지 클러스터링

6. 실험

7. 결론

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