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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제24권 제12호
발행연도
1997.12
수록면
1,374 - 1,381 (8page)

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소프트웨어 품질을 높이기 위한 방법으로 여러 오류 검출 방법들이 제안되었다. 그러나 많은 오류 검출 방법으로부터 프로젝트 성격에 맞는 효과적인 오류 검출 방법을 선정하기 위한 객관적인 비교 자료들은 몇몇 실험에 불과하다. 본 논문에서는 소프트웨어 품질과 생산성을 크게 향상시키는 것으로 알려진 페이건 인스펙션을 중심으로 여러 오류 검출 방법을 오류 검출 능력과 비용 효율성에 초점을 맞추어 비교하고자 한다. 이를 위해 본 실험에서는 5개의 Conflict 프로그램 버전을 대상으로 페이건 인스펙션을 실시하였으며, 그 결과를 back-to-back 테스팅*, 테스팅, 페이건 인스펙션, 자체 검사, 코드 읽기, 정적 자료 분석 방법의 결과와 비교하였다. 본 실험을 통해 다음과 같은 새로운 사실을 얻을 수 있었다. 첫째, 오류 검출 능력은 back-to-back 테스팅, 테스팅, 페이건 인스펙션, 자체 검사, 코드 읽기, 정적 자료 분석순이었다. 이 중 페이건 인스펙션은 팀 구성상의 제약에도 불구하고 가장 많이 찾은 두 방법과 거의 대등한 성능을 보였다. 둘째, 비용 대 효과면에서 비교할 때 오류 검출 능력이 비슷함에도 불구하고 페이건 인스펙션이 다른 방법들에 비해 매우 우수함을 알 수 있었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. Conflict 실험

3. 실험 설계

4. 실험 결과

5. 결론

참고문헌

부록

저자소개

참고문헌 (0)

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