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한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2005년 춘계학술대회논문집
발행연도
2005.5
수록면
649 - 654 (6page)

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2008

베이즈 통계을 활용한 적응적 지수평활법
김정일 ,  전덕빈 ,  박대근 한국경영과학회 학술대회논문집 2008.10 학술대회자료

2006

구조변화 통계량을 이용한 적응적 지수평활법
김정일 ,  박대근 ,  전덕빈 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2006.11 학술대회자료

2005

적응적 지수평활법을 이용한 공급망 수요예측의 실증분석
김정일 ,  차경천 ,  전덕빈 외 3명 산업공학 (IE interfaces) 2005.09 학술저널
적응적 지수평활법을 이용한 공급망 수요예측의 실증분석
김정일 ,  차경천 ,  전덕빈 외 3명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2005.05 학술대회자료
적응적 지수평활법을 이용한 공급망 수요예측의 실증분석
김정일 ,  차경천 ,  전덕빈 외 3명 한국경영과학회 학술대회논문집 2005.05 학술대회자료

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This study presents the empirical results of comparing several demand forecasting methods for Supply Chain Management(SCM). Adaptive exponential smoothing using change detection statistics (Jun) is compared with Trigg and Leach's adaptive methods and SAS time series forecasting systems using weekly SCM demand data. The results show that Jun's method is superior to others in terms of one-step-ahead forecast error and eight-step-ahead forecast error. Based on the results, we conclude that the forecasting performance of SCM solution can be improved by the proposed adaptive forecasting method.

목차

Abstract

1. 서론

2. 적응적 지수평활법

3. 구조변화 통계량을 이용한 적응적 지수평활법

4. SAS 시계열 예측 시스템

5. 실증분석

6. 결론

부록

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