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한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2016년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2016.4
수록면
3,197 - 3,202 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

Convolved Gaussian process for multi-step ahead time series forecasting
JunYong Jeong ,  Chi-Hyuck Jun 한국경영과학회 학술대회논문집 2016.04 학술대회자료
Convolved Gaussian process for multi-step ahead time series forecasting
JunYong Jeong ,  Chi-Hyuck Jun 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2016.04 학술대회자료

초록· 키워드

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Machine learning models have been important methods in nonlinear time series forecasting. Multistep ahead forecasting using machine learning models has practical applications, but it is a difficult problem because of increased uncertainty and lack of information. We propose Convolved Gaussian process with multi-task learning strategy to exploit the stochastic dependencies over future values. Our experiment on the reduced series of NN3 competition showed that our method was promising approach for multi-step ahead forecasting.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Method
3. Experiment
4. Results
5. Conclusion
Reference

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