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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제30권 5C호
발행연도
2005.5
수록면
305 - 312 (8page)

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음악인식에 주로 사용되는 세 가지 알고리즘의 성능을 비교하였다. 다양한 분류알고리즘을 소개하고 그 중 베이지안법, 최근접이웃법과 k-최근접이웃법을 이용하여 악기를 분류하였다. 악기 샘플파일에서 영교차율, 평균, 분산, 평균피크레벨의 4가지 특성값을 추출하여 분류시스템의 데이터로 사용하였다. 사용된 악기 샘플은 바이올린, 바로크 바이올린, 바로크 첼로이다. 실험결과 최근접이웃 알고리즘이 악기 분류에 있어서 가장 좋은 성능을 보여 주었다. 최근접이웃 알고리즘은 단순하면서도 빠른 계산결과를 보여 악기 분류에 적절한 알고리즘으로 판단되었다.

목차

요 약

ABSTRACT

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 분류시스템의 구성요소

Ⅲ. 분류 알고리즘의 종류

Ⅳ. 실 험

Ⅴ. 결 론

참고문헌

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참고문헌 (8)

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