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저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 한국지능정보시스템학회논문지 제10권 제3호
발행연도
2004.12
수록면
133 - 146 (14page)

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네트워크 기수의 발달로 인하여 사용자가 접하게 되는 정보의 종류와 양이 급속하게 증가되고 있으며, 이로 인해 사용자는 자신이 필요로 하는 정보를 찾아내어 관리하는데 많은 시간과 노력을 소비하고 있다. 이에 본 연구에서는 대표적인 추천기법 중에 하나인 내용기반 추천(Content-based Recommendation)과 사용자 지식에 의해 정의된 키워드 유사성(Keyword Affinity)을 이용하여 사용자가 보다 적은 비용으로 자신의 정보를 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 방법로을 제시한다. 즉, 사용자의 선호도가 자주 변하거나 새로운 내용이 지속적으로 생성되는 환경에서는 추천의 성능이 떨어지고, 사용자의 선호도가 추운히 축적되기까지 정확한 추천이어려운 내용기반의 추천의 한계점을 사용자 지식에 의해 정의된 키워드 유사성을 응용하여 해결한다.
본연구는 수시로 새로운 정보가 생성되고 삭제되는 개인 이메일 환경을 그 대상으로 하며, 사용자의 효율적인 이메일 관리를 위한 폴더 추천을 지원한다. 도한 실험을 통해 기존에 연구되었던 폴더 추진 바업론가 성늘을 비교함으로써 본 연구에서 제시하는 방법론을 검증하였다.

목차

요약

1.서론

2.문헌연구

3.연구방법론

4.KARS을 이용한 폴더 추천 예제

5.실험

6.결론

참고문헌

Abstract

참고문헌 (18)

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[학술지(정기간행물)] - / 1983. / Introduction to Modern Information Retrieval google schola [학술지(정기간행물)] - / 1989. / and Retrieval of Information by Computer google schola [학술지(정기간행물)] - / 1999. / Modern Information Retrieval google schola [학술지(정기간행물)] - / 1992 / Two Sides of the Same Coin? Communications of the ACM 35 : 29 ~ 38 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2001 / Technical Paper Re- commendation : 231 ~ 252 google schola

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