메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이해성 (경기대학교) 권준희 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제10권 제1호
발행연도
2012.1
수록면
157 - 167 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 추천 시스템은 사용자의 잠재적인 욕구를 정확히 파악해내어 해당 사용자가 관심이 있을 법한 콘텐츠 혹은 상품들을 찾아내어 추천해 낼 수있어야한다. 본 연구에서는 다양한 센서 기기들로부터 사용자의 현재 상황 정보를 획득하고 획득된 상황 정보와 사용자의 소셜 네트워크를 활용하여 현재 상황에 가장 적합한 콘텐츠를 사용자에게 제공하는 추천 기법을 제안한다. 제안하는 추천 기법은 소셜 네트워크 구성원간 상황 유사도에 기반을 둔 유사 선호 사용자 집단 추출 기법, 자동 평가 점수 부여 기반의 협업 필터링 기법, 그리고 소셜 랭킹 기법을 적용한 추천 항목 추출 기법으로 구성된다. 또한 제안하는 추천 기법을 적용한 모바일 상황인식 음악 콘텐츠 추천 시스템을 구현하고 실험을 통하여 기존과 차별화된 유비쿼터스 환경에서의 콘텐츠 추천 서비스의 가능성을 보인다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 관련 연구
III. 소셜 네트워크 기반 상황인식 추천 기법
IV. 서비스 프로토타입 구현과 실험
V. 결론 및 향후 과제
참고문헌

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-566-001251787