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논문 기본 정보

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저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제29권 12C호
발행연도
2004.12
수록면
1,660 - 1,668 (9page)

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본 논문에서는 간단한 구조, 적은 계산량과 안정된 빠른 수렴속도를 가진 RBF (Radial Basis Function) 신경회로망을 이용한 이중 임계값 방식의 음성구간 검출기 알고리듬을 제안하고 시뮬레이션을 통해 유용성을 확인하였다. 음성압축기에 사용되는 CELP(Code-Excited Linear Prediction) 파라미터들을 신경회로망 입력으로 하여 잡음에 강하게 반응하게 하였고, 음성구간 검출기의 성능향상을 위해 음성구간 침묵구간에서 다른 임계값을 사용하는 이중 임계값 방식을 적용하였다.
실험 결과 이중 임계값을 이용한 RBF 신경망 음성구간 검출기는 G.729 Annex B 음성구간 검출기 보다 우수한 성능을 보였고, 기존의 MLP (Multi Layer Perception) 신경회로망을 이용한 음성구간 검출기와 비교하여 음성구간에서는 비슷한 성능을 보였으나 침묵구간에서 25% 정도의 성능향상을 보였다.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 음성구간 검출기 및 신경회로망

Ⅲ. RBF 신경회로망을 이용한 음성구간 검출기

Ⅳ. 실험을 통한 성능 분석

Ⅴ. 결론

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