H.264에서 MPEG-4로 빠른 트랜스코딩

권혁균; 이영렬

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 권혁균 이영렬

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 전자공학회논문지 CI편 제41권 제6호

발행연도: 2004.11

수록면: 91 - 99 (9page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문은 H.264와 MPEG-4 간의 원활한 통신을 하기위한 두 가지 트랜스코eld 방법을 제안한다. 같은 공간적 시간적 해상 도 (spatio-temporal resolution)를 유지하는 트랜스코딩 방법과 공간적 해상도 (temporal resolution)를 줄이는 트랜스코딩 방법을 제안한다. H.264 비트스트립 (bitstream)이 MPEG-4 비트스트립으로 변환 시 H.264 블록형태를 MPEG-4 에서 사용 할 수 있는 블록형태로 변환 시켜야 하며, 4×4 블록단위의 움직임 벡터도 8×8 블록단위의 움직임 벡터로 조정하여야 한다. 두 가지 제안된 트랜스코딩 방법은 직렬 화소영역 트랜스코딩 방법 (cascade pixel-domain transcoding) 보다 MPEG-4 부호화기 측에서 4.1~5.1배 부호화 속도가 빠를 뿐만 아니라 영상의 화질 저하는 최고 0.3dB 정도 밖에 떨어 지지 않는다.

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - / March1999 / Motion Vector Refinement for High Perfor -mance Transcoding 1 (1) : 30 ~ 40

[학술지(정기간행물)] - / March2003 / Video Transcoding Architectures and Techniques: An Overview : 18 ~ 29

[학술지(정기간행물)] - / nov.2002. / Drift compensation for reduced spatial resolution transcoding 12 : 1009 ~ 1020

[학술지(정기간행물)] - / Oct.2000 / Video transcoding by reducing spatial resolution l : 972 ~ 975

[학술지(정기간행물)] - / Dec.1998 / A frequency Domain video transcoder for dynamic bit-rate reduction of MPEG-2 bitstreams 8 : 953 ~ 967

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

권혁균

소속기관 대한전자공학회

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 1 이용수 39

Yung-Lyul Lee

소속기관 세종대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 77 이용수 4,246

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-014401104

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (10)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)