Multi-station Fixture Layout Design Using Simulated Annealing

Pansoo Kim; Ji Ung Sun

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자료유형: 학술저널

저자정보: Pansoo Kim Ji Ung Sun

저널정보: 한국경영과학회 Management Science and Financial Engineering International Journal of Management Science Vol.10 No.2

발행연도: 2004.11

수록면: 73 - 87 (15page)

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Automotive and aircraft assembly process rely on fixtures to support and coordinate parts and subassemblies. Fixture layout in multi-station panel assemblies has a direct dimensional effect on final products and thus presents a quality problem. This paper describes a methodology for fixture layout design in multi-station assembly processes. An optimal fixture layout improves the robustness of a fixture system against environmental noises. reduces product variability, and eventually leads to manufacturing cost reduction. One of the difficulties raised by multi-station fixture layout design is the overwhelmingly large number of design alternatives. This makes it difficult to find a global optimality and, if an inefficient algorithm is used, may require prohibitive computing time. In this paper, simulated annealing is adopted and appropriate parameters are selected to find good fixture layouts. A four-station assembly process for a sport utility vehicle (SUV) side frame is used throughout the paper to illustrate the efficiency and effectiveness of this methodology.

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[학술지(정기간행물)] - / 1996 / Optimal fixture configuration design for sheet metal assembly with springback XXIV : 229 ~ 234

[학술지(정기간행물)] - / 2000 / Multi-fixture assembly sys-tem diagnosis based on part and subassembly measurement data:Proceed-ings of the 2000 ASME Design Engineering Technical Conference : 10 ~ 13

[학술지(정기간행물)] - / 1994 / A knowledge-Based Diagnostic Ap-proach for the Launch of the Auto-Body Assembly Process Journal of Engineering for Industry 116 : 491 ~ 499

[학술지(정기간행물)] - / 1995 / Dimensional variation reduction for automotive body assembly 8 : 139 ~ 154

[학술지(정기간행물)] - / 2000 / Modeling and diagnosis of multistage manufacturing process: part I state space model : 23 ~ 26

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