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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제41권 제5호
발행연도
2004.9
수록면
135 - 141 (7page)

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영상 보간은 기존에 존재하는 화소의 정보로 빈 화소를 계산하여 영상을 확대하는 방법이다. 자연 영상은 다양한 공간 주파수 성분을 포함하기 때문에 하나의 영상 보간 방법으로 다양한 주파수 성분에 대한 보간을 모두 수행하기에는 어려운 점이있다. 본 논문에서는 공간 주파수 특성을 가지는 다중 신경회로망 구조를 이용하여 영상을 보간하는 방법은 제안한다. 입력 영상은 국부 분산에 의해 공간 주파수에 따라 분리되어 공간 주파수 대역 별로 설정된 신경회로망을 통하여 보간 된다. 제안 방법은 deinterlacing에서의 적용성 때문에 관심이 커지고 있는 2배의 영상 보간에 적용되었다. 모의 실험에서 제안 방법은 기존의 알고리즘들뿐 아니라 단일 신경 회로망을 사용하는 방법보다 개선된 PSNR 성능을 보여주었다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ.서론

Ⅱ.신경 회로망을 이용한 영상 보간

Ⅲ.제안 방법

Ⅳ.모의 실험 결과

Ⅴ.결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (6)

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[학술지(정기간행물)] - / Nov.1999 / Image interpolation using neural networks 8 (11) : 1647 ~ 1651 google schola [학술지(정기간행물)] - / Sep.1998. / Deinterlacing an Overview 86 (9) : 1839 ~ 1857 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2001. / New Edge-directed interpolation 10 (10) : 1521 ~ 1527 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1995. / Introduction to Artificial Neural System : 163 ~ 250 google schola [학술지(정기간행물)] - / June1996 / Off-line recognition of totally unconstrained handwritten numerals using multilayer cluster neural network 18 (6) : 648 ~ 652 google schola

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