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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.8
- 수록면
- 523 - 537 (15page)
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In order to raise the accuracy of meteorological data, several numerical experiments about the usefulness of data assimilation to prediction of air pollution was carried out. Used data for data assimilation are surface meteorological components observed by Automatical Weather System with high spatial density.
The usage of surface data assimilation gives changes of temperature and wind fields and the change caused by the influence of land-use on meterological simulation is more sensitive at night than noon. The data quality in assimilation is also one of the important factors to predict the meteorological field precisely and through the static IOA (Index of Agreement), simulated meteorological components with selected limited surface data assimilation are agree well with observations.
The usage of surface data assimilation gives changes of temperature and wind fields and the change caused by the influence of land-use on meterological simulation is more sensitive at night than noon. The data quality in assimilation is also one of the important factors to predict the meteorological field precisely and through the static IOA (Index of Agreement), simulated meteorological components with selected limited surface data assimilation are agree well with observations.
목차
Abstract
1. 서론
2. 수치 모형 및 자료
3. 수치모의 설계
4. 결과 및 분석
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (12)
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