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대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제26권 제12호
발행연도
2002.12
수록면
2,556 - 2,564 (9page)

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The design of airfoil had practiced by repeat tests in its first stage, though an airfoil h as been designed based on simulations according to techniques of computational fluid dynamics. Here. using of traditional optimization is unsuitable because a state of flux is hypersensitive to the shape of airfoil. Therefore the paper optimized the shape of airfoil in transonic region using a genetic algorithm (GA). Response surt11ees arc based on back propagation neural network (BPN) and regression model. Training data of BPN and regression model were obtained by computational fluid dynamic analysis using CFD.ACE. and each analysis has been designed by design of experiments

목차

Abstract

1.서론

2.설계문제의 정의

3.최적설계 방법

4.결과 및 분석

5.결론

후기

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