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본 논문에서는 블록 기반으로 부호화된 영상에 대하여 웨이브릿 변환 영역에서 신경망 필터 (neural network filter, NNF)를 이용한 블록화 현상 제거 알고리듬을 제안하였다. 제안한 방법에서는 웨이브릿 변환된 신호를 이용하여 각 밴드에서 블록화 현상이 발생한 위치를 알 수 있으며, 수평 혹은 수직 블록화 현상을 구분할 수 있다는 특성을 이용하였다. 즉, 블록 부호화된 영상을 2-레벨 웨이브릿 변환을 한 후, 각 레벨의 특성에 따라 서로 다른 NNF를 적용하여 블록화 현상을 제거하였다. 모의 실험 결과를 통하여 제안한 방법이 JPEG 부호화된 영상에 대하여 PSNR이 0.40~0.89 dB 정도 향상되었고 객관적 화질 및 주관적 화질 측면에서 기존의 방법보다 그 성능이 우수함을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ.서론
Ⅱ.제안한 블록화 현상 제거 알고리듬
Ⅲ.실험 결과 및 고찰
Ⅳ.결론
참고문헌
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