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한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2002년 춘계학술대회논문집
발행연도
2002.6
수록면
923 - 930 (8page)

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The Simulated Annealing (SA) algorithm has been successfully applied to various difficult combinatorial optimization problems. Since the performance of a SA algorithm generally depends on values of the parameters, it is important to select the most appropriate parameter values. In this paper the SA algorithm is optimally designed for performance acceleration, by using the Taguchi method. Several test problems are solved via the SA algorithm optimally designed, and the solutions obtained are compared to solution results McMullen & Frazier(2000). The performance of the SA algorithm is evaluated in terms of solutions quality and computation times. Computational results show that the proposed SA algorithm is effective and efficient in finding near-optimal solutions.

목차

Abstract

1. 서론

2. 혼합모델 투입순서 결정 문제

3. 시뮬레이티드 어닐링 성능향상을 위한 알고리즘 최적 설계

4. 수치 실험

5. 결론

참고 문헌

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