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한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회/대한산업공학회 2003 춘계공동학술대회
발행연도
2003.5
수록면
830 - 837 (8page)

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기존의 RBF네트웍의 중심 결정에 관한 연구에서는 은닉층의 노드 수(즉, 중심의 개수)가 결정되었다는 가정 하에 그 위치만을 결정하는 알고리즘들이 개발되었다. 그러나 RBF 네트웍의 성능과 계산속도는 중심의 개
수에도 민감하기 때문에, 중심 위치와 개수의 통합적인 고려가 필요하다. 본 논문에서는 RBF 네트웍의 중심 결정에 있어서 그 위치 뿐만 아니라 개수까지 동시에 고려하는 Two-Phase 알고리즘을 제안한다. Two-Phase
알고리즘은 두 단계로 구성된다. 첫 번째 단계에서는 Bi-section 방법과 보정된 k-medoid 군집화 기법을 이용하여 네트웍의 최소 중심 개수와 위치를 결정한다. 두번째 단계에서는 RBF 네트웍의 weight를 결정하고 네
트웍 설계를 마친다. 제안된 알고리즘를 다양한 수치 예제에 적용한 결과, 중심결정에 관한 기존의 알고리즘에 비해 더 적은 수의 중심으로 더 정확한 예측성능을 보임을 알 수 있었다.

목차

Abstract

1. 연구배경

2. RBF 네트웍의 기본구조와 중심 결정에 관한 기존의 연구

3. 새로운 RBF 중심 선택을 위한 기본적인 아이디어

4. Two-Phase 알고리즘

5. 수치예제 실험결과

6. 결론 및 토의

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