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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.5
- 수록면
- 8 - 13 (6page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
2003
Iterative search for a conbined pricing and (S-1,S) inventory policy in a two-echelon supply chain with lost sales allowed
Chang Sup Sung
,
Sunhoo Pa
,
k
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2003.05
학술대회자료
[FA1 공급사슬관리(1)] Iterative search for a combined pricing and (S-1,S) inventory policy in a two-echelon supply chain with lost sales allowed
Chang Sup Sung
,
Sunhoo Pa
,
k
한국경영과학회 학술대회논문집
2003.05
학술대회자료
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This paper considers a continuous-review two-echelon inventory control problem with one-toone replenishment policy incorporated and with lost sales allowed where demand arrives in a stationary
Poisson process. The problem is formulated using METRIC-approximation in a combined approach of pricing and (S-1,S) inventory policy, for which an iterative solution algorithm is derived with respect to the corresponding one-warehouse multi-retailer supply chain. Specifically, decisions on retail pricing
and warehouse inventory policies are made in integration to maximize total profit in the supply chain. The objective function of the model consists of sub-functions of revenue and cost (holding cost and penalty cost). To test the effectiveness and efficiency
of the proposed algorithm, numerical experiments are performed. The computational results show that the proposed algorithm is efficient and derives quite good decisions.
Poisson process. The problem is formulated using METRIC-approximation in a combined approach of pricing and (S-1,S) inventory policy, for which an iterative solution algorithm is derived with respect to the corresponding one-warehouse multi-retailer supply chain. Specifically, decisions on retail pricing
and warehouse inventory policies are made in integration to maximize total profit in the supply chain. The objective function of the model consists of sub-functions of revenue and cost (holding cost and penalty cost). To test the effectiveness and efficiency
of the proposed algorithm, numerical experiments are performed. The computational results show that the proposed algorithm is efficient and derives quite good decisions.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Problem description
3. Solution Search
4. Computational results
5. Conclusions
Acknowledgement
References
참고문헌 (0)
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