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Today's customer demands in supply chains tend to change quickly, variously even in a short time interval. The uncertainties of customer demands make it difficult for supply chains to achieve efficient inventory replenishment, resulting in loosing sales opportunity or keeping excessive chain wide inventories. In this paper, we propose an adaptive vendor managed inventory (VMI) model for a two-echelon supply chain with non-stationary customer demands using the action-reward learning method. The purpose of this model is to decrease the inventory cost adaptively. The control parameter, a compensation factor, is designed to adaptively change as customer demand pattern changes. A simulation-based experiment was performed to compare the performance of the adaptive VMI model.
목차
Abstract
1. 서론
2. 적응형 VMI 모형
3. 실험 및 결과 분석
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (16)
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[학술지(정기간행물)] - / 2000 / A Decision Support System for Vendor Managed Inventory 76 (4) : 430 ~ 454
[학술지(정기간행물)] - / 1998 / Decentralized Multi-echelon Inventory Control 7 (4) : 370 ~ 386
[학술지(정기간행물)] - / 2001 / A framework for decentralized multi-echelon inventory control 33 (2) : 91 ~ 97
[학술지(정기간행물)] - / 2003 / The effect of vendor managed inventory dynamics on the Bullwhip Effect in supply chains 85 (2) : 199 ~ 216
[학술지(정기간행물)] - / 2001 / An efficient procedure for non-stationary inventory control 33 : 83 ~ 89
[학술지(정기간행물)] - / 1998 / Decentralized Multi-echelon Inventory Control 7 (4) : 370 ~ 386
[학술지(정기간행물)] - / 2001 / A framework for decentralized multi-echelon inventory control 33 (2) : 91 ~ 97
[학술지(정기간행물)] - / 2003 / The effect of vendor managed inventory dynamics on the Bullwhip Effect in supply chains 85 (2) : 199 ~ 216
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