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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.11
- 수록면
- 201 - 204 (4page)
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A hybrid artificial intelligence approach based on combining case based reasoning and neural networks is presented. The approach is designed to allow for solving blowing control of BOF(basic oxygen furnace), example of which lie at the core of steelmaking process control systems application in the steel industry. According to this hybrid approach, the system, when faced with a new problem, first retrieves similar cases and neural network is used to solve the problem.
Experimental Results indicate that combining case based reasoning and neural network offers an efficient approach to solving control and prediction problem
Experimental Results indicate that combining case based reasoning and neural network offers an efficient approach to solving control and prediction problem
목차
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구 및 시스템 구조
3. 전로 취련 종점제어
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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