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한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2001년 추계학술대회논문집
발행연도
2001.10
수록면
411 - 415 (5page)

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Advances in computer and sensor technology have made it possible to obtain superlarge manufacturing process data in real time, letting us to extract meaningful information from these superlarge data sets. We propose a systematic data analysis procedure which field engineers can apply easily to manufacture quality products. The procedure consists of data cleaning and data analysis stages. Data cleaning stage is to construct a database suitable for statistical analysis from the original superlarge manufacturing process data. In the data analysis stage, we suggest a graphical easy-to-implement approach to extract practical information from the cleaned database. This study will help manufacturing companies to achieve six sigma quality.


목차

Abstract

1. 서론

2. 데이터 손질(Data Cleaning)

3. 대용량 공정데이터 분석

4. 결론 및 추후 연구과제

참고문헌 (0)

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