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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2001년 춘계학술대회논문집
발행연도
2001.4
수록면
868 - 871 (4page)

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The main problems of computational complexity in object tracking were object definition, identification and segmentation in non-structured environments with erratic movements and object collisions. Therefore, for efficiency, we considered the object information as a region that corresponds to objects without discriminating among objects in the same frame. This paper des crib e s the algorithm that, automatically and efficiently, recognizes and keeps track s of interest-regions selected by a user in video or camera image sequences. The block-based feature matching method was used for region tracking. This matching process considers only dominant feature points such as corners, edges, bright and dark spots without requiring a pre-defined model of objects. Experimental results showed that matching process captured correct region successfully even when the objects undergo scaling and 3-dimensional movements in successive image sequences.

목차

Abstract

1. 서론

2. 추적 방법

3. 실험 및 결과

4. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-325-013772442