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한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2001년 춘계학술대회논문집
발행연도
2001.4
수록면
724 - 727 (4page)

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지금까지 다양한 방식의 로터시스템과 이에 대한 여러 종류의 다양한 이상진단을 시도하여 왔으며 앞으로도 많은 방식의 이상진단이 이루어지리라 생각한다. 다양한 방식의 이상진단은 시스템에서 추출되는 데이터를 여러 가지 기법과 추출되는 센서의 특징을 파악하여 이상진단 알고리즘을 수립하는 과정을 망라하게 된다. 특히 이상진단 알고리즘에서는 측정된 데이터의 불확실성을 감안한 이론이 적용되어야 한다.
본 논문에서는 로터시스템을 이용한 베어링 진단 유무의 이상진단을 Fuzzy Logic과 Neural Network 그리고 통계적으로 데이터를 처리하는 기
법을 이용하여 이상진단에 있어서 정상과 비정상 상태를 구분하였다. 이러한 3가지 진단방법과 Neuro-fuzzy를 이용한 진단 방법을 상호비교를 통해서 여러 종류의 이상을 구분하는 작업수행을 연구하고자 한다.

목차

Abstract

1. 서론

2. 다양한 휴리스틱 진단 기법

3. 로터시스템의 실험장치 및 실험과정

4. 실험 데이터의 분석 및 고찰

5. 결론 및 향후과제

6. 참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-325-013772119