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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제39권 제3호
발행연도
2002.5
수록면
88 - 98 (11page)

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MLP(multilayer perceptron)는 다른 패턴인식 방법에 비해 몇 가지 유리한 이점을 지니고 있어 화자증명 시스템의 화자학습 및 인식 방법으로서 사용이 기대된다. 그러나 MLP의 학습은 학습에 이용되는 EBP(error backpropagation) 알고리즘의 저속 때문에 상당한 시간을 소요한다. 이 점은 화자증명 시스템에서 높은 화자인식률을 달성하기 위해서는 많은 배경화자가 필요하다는 점과 맞물려 시스템에 화자를 등록하기 위해 많은 시간이 걸린다는 문제를 낳는다. 화자증명 시스템은 화자 등록후 곧바로 증명 서비스를 제공해야 하기 때문에 이 문제를 해결해야 한다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해 EBP의 학습속도를 개선하는 방법과, 기존의 화자증명 방법에서 화자군집 방법을 도입한 배경화자 축소방법을 사용하여 MLP 기반 화자증명 시스템에서 화자등록에 필요한 시간의 단축을 시도한다.

목차

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 척력개념에 의한 EBP 학습해석과 온라인 EBP의 학습속도 개선 가능성
Ⅲ. 화자군집 방법의 MLP 적용
Ⅳ. 패턴별 가변학습률 및 학습생략 방법
Ⅴ. 인접화자정보를 이용한 MLP 화자등록 속도향상 방법
Ⅵ. 지속음 MLP 기반 화자증명 시스템
Ⅶ. 실 험
Ⅷ. 결 론
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