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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 전자공학회논문지 CI편 제40권 제1호
발행연도
2003.1
수록면
10 - 18 (9page)

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본 논문에서는 ADALINE의 학습을 위한 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 직접 퍼지 논리 시스템을 이용하여 ADALINE의 연결강도를 조정하는 방식으로 퍼지 논리 시스템의 입력은 오차와 오차의 변화분이고, 출력은 연결강도 변화분이며, 각각의 연결강도는 스케일링 팩터만 다르게 하여 사용하였다. 제안한 알고리즘의 유용성을 확인하기 위하여 노이즈 제거와 인버티드 펜들럼 제어에 대하여 시뮬레이션과 실험을 수행하였다. Widrow-Hoff의 델타 규칙과 비교하였을 때 제안한 방식은 학습율을 선택할 필요도 없고, 성능이 우수함을 확인하였다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. ADALINE

Ⅲ. 제안한 학습 방식

Ⅳ. 시뮬레이션

Ⅴ. 실험 및 검토

Ⅵ. 결론

참고문헌

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