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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yang Han (University of Electronic Science and Technology of China) Lin Xu (Sichuan Electric Power Research Institute)
저널정보
전력전자학회 JOURNAL OF POWER ELECTRONICS JOURNAL OF POWER ELECTRONICS Vol.11 No.5
발행연도
2011.9
수록면
751 - 758 (8page)

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This paper presents an effective robust predictive control scheme for the active power filter (APF) using a smith-predictor based current regulator, which show superior features when compared to proportional-integral (PI) controllers in terms of an enhanced closed-loop bandwidth and an improved current tracking accuracy. A moving average filter (MAF) is implemented using a field programmable gate array (FPGA) for signal pre-processing to eliminate the switching ripple contamination. An adaptive linear neural network (ADALINE) is used for individual harmonic estimation to achieve selective compensation purpose. The effectiveness and validity of the devised control algorithm are confirmed by extensive simulation and experimental results.

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. DESCRIPTION OF THE ACTIVE POWER FILTER SYSTEM AND SIGNAL PREPROCESSING
Ⅲ. REFERENCE CURRENT GENERATION USING AN ADAPTIVE LINEAR NEURAL NETWORK
Ⅳ. CURRENT-LOOP CONTROLLER DESIGN AND STABILITY ANALYSIS
Ⅴ. DC-LINK CONTROLLER DESIGN
Ⅵ. SIMULATION RESULTS
Ⅶ. EXPERIMENTAL RESULTS
Ⅷ. CONCLUSIONS
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-560-000658860