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논문 기본 정보

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저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 한국경영과학회지 제27권 제2호
발행연도
2002.6
수록면
33 - 50 (18page)

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CBM(Condition-Based-Maintenance)has increasingly drawn attention in industry because of its many benefits. CBM problem is characterized as a state-dependent scheduling model that demands simultaneous maintenance actions each for an attribute that influences on machine condition. This problem is very hard to solve within conventional Markov decision process framework. In this paper we present an intelligent machine maintenance scheduler for which a new incremental decision tree learning as evolutionary system identification model and shortest path problem as schedule generation model are developed. Although our approach does not guarantee an optimal scheduling policy in mathematical viewpoint we verified through simulation based experiment that the intelligent scheduler is capable of providing good scheduling policy that can be used in practice.

Keyword: CBM. ADT(Adaptive Decision Tree) shortest path problem maintenance schedule

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