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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이병엽
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 배재대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수9
이 논문의 연구 히스토리 (2)
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최근 몇 년 동안 사이버 공간에서의 위협은 급속도로 발전하고 있으며, 기업,
정부, 개인 사용자들에게 악성 소프트웨어, 랜섬웨어, 피싱 공격, DDoS 공격 등
다양한 형태의 사이버 공격의 형태로 나타나고 있다. 이러한 사이버 위협은 글로
벌 경제에 막대한 피해를 주고 있으며, 기업과 개인들의 정보보호와 프라이버시
를 침해하고 있다. 사이버 위협 대응에 있어 빠르고 효과적인 대처가 중요하다는
인식이 높아지고 있지만, 공격자들의 기술이 발전함에 따라 전통적인 대응 방법
만으로는 충분하지 않다. 이러한 상황에서 인공지능, 자연어 처리, 머신러닝 등의
첨단 기술이 결합된 지능형 사이버 위협 대응 시스템이 필요하게 되었다. 이를
통해 사이버 보안 전문가들은 공격 패턴을 신속하게 분석하고 예방하거나 대응
할 수 있게 된다. 이와 같은 지능형 사이버 위협 대응 시스템의 구축에 있어서,
공개소스 소프트웨어를 활용하는 것이 많은 이점이 있다. 공개소스 소프트웨어는
무료로 사용할 수 있고, 소스 코드를 열람하고 수정할 수 있어 시스템에 맞게 커
스터마이징할 수 있다. 또한, 전 세계 개발자들의 공동 협력으로 지속해서 업데
이트되고 있어 안정성 및 성능이 높다. 이러한 이유로 공개소스 소프트웨어를 활
용한 지능형 사이버 위협 대응 시스템의 구축이 주목받고 있다. 본 연구는 공개
소스 소프트웨어를 활용한 실시간 지능형 사이버 위협 대응 시스템의 고도화 방
안을 제시하고자 한다. 이를 통해 기존 상용 사이버 위협 대응 시스템의 성능을
개선하고, 대응 시간을 단축하여 사이버 공격으로부터 피해를 최소화하는 데 기
여할 것으로 기대된다. 이를 위해 다음과 같은 세부 목표를 설정하였다.
첫째, 공개소스 소프트웨어의 선정 : 사이버 위협 대응 시스템 구축에 적합한 공
개소스 소프트웨어를 선정하고 그 이유를 밝히며, 해당 소프트웨어를 시스템 구
성에 어떻게 적용할 수 있는지 살펴본다.
둘째, 고도화된 시스템 아키텍처 설계: 공개소스 소프트웨어를 통합한 지능형 사
이버 위협 대응 시스템의 아키텍처를 설계하고, 시스템의 각 구성 요소들(데이터
수집, 자연어 처리, 위협 분석, 대응 조치, 시각화 및 보고서 생성 등)이 어떻게
상호 작용하는지 설명한다.
셋째, 운영 방법 제안: 제안된 고도화 방안을 적용한 지능형 사이버 위협 대응
시스템의 운영 방법을 제안하고, 효율성을 검증한다.
이러한 연구 목적을 달성함으로써, 공개소스 소프트웨어를 활용한 지능형 사이버
위협 대응 시스템의 구축 및 고도화에 기여하고, 사이버 공격으로부터의 피해를
최소화하는 데 도움을 주는 전략적 가치를 창출할 것으로 기대된다.
정부, 개인 사용자들에게 악성 소프트웨어, 랜섬웨어, 피싱 공격, DDoS 공격 등
다양한 형태의 사이버 공격의 형태로 나타나고 있다. 이러한 사이버 위협은 글로
벌 경제에 막대한 피해를 주고 있으며, 기업과 개인들의 정보보호와 프라이버시
를 침해하고 있다. 사이버 위협 대응에 있어 빠르고 효과적인 대처가 중요하다는
인식이 높아지고 있지만, 공격자들의 기술이 발전함에 따라 전통적인 대응 방법
만으로는 충분하지 않다. 이러한 상황에서 인공지능, 자연어 처리, 머신러닝 등의
첨단 기술이 결합된 지능형 사이버 위협 대응 시스템이 필요하게 되었다. 이를
통해 사이버 보안 전문가들은 공격 패턴을 신속하게 분석하고 예방하거나 대응
할 수 있게 된다. 이와 같은 지능형 사이버 위협 대응 시스템의 구축에 있어서,
공개소스 소프트웨어를 활용하는 것이 많은 이점이 있다. 공개소스 소프트웨어는
무료로 사용할 수 있고, 소스 코드를 열람하고 수정할 수 있어 시스템에 맞게 커
스터마이징할 수 있다. 또한, 전 세계 개발자들의 공동 협력으로 지속해서 업데
이트되고 있어 안정성 및 성능이 높다. 이러한 이유로 공개소스 소프트웨어를 활
용한 지능형 사이버 위협 대응 시스템의 구축이 주목받고 있다. 본 연구는 공개
소스 소프트웨어를 활용한 실시간 지능형 사이버 위협 대응 시스템의 고도화 방
안을 제시하고자 한다. 이를 통해 기존 상용 사이버 위협 대응 시스템의 성능을
개선하고, 대응 시간을 단축하여 사이버 공격으로부터 피해를 최소화하는 데 기
여할 것으로 기대된다. 이를 위해 다음과 같은 세부 목표를 설정하였다.
첫째, 공개소스 소프트웨어의 선정 : 사이버 위협 대응 시스템 구축에 적합한 공
개소스 소프트웨어를 선정하고 그 이유를 밝히며, 해당 소프트웨어를 시스템 구
성에 어떻게 적용할 수 있는지 살펴본다.
둘째, 고도화된 시스템 아키텍처 설계: 공개소스 소프트웨어를 통합한 지능형 사
이버 위협 대응 시스템의 아키텍처를 설계하고, 시스템의 각 구성 요소들(데이터
수집, 자연어 처리, 위협 분석, 대응 조치, 시각화 및 보고서 생성 등)이 어떻게
상호 작용하는지 설명한다.
셋째, 운영 방법 제안: 제안된 고도화 방안을 적용한 지능형 사이버 위협 대응
시스템의 운영 방법을 제안하고, 효율성을 검증한다.
이러한 연구 목적을 달성함으로써, 공개소스 소프트웨어를 활용한 지능형 사이버
위협 대응 시스템의 구축 및 고도화에 기여하고, 사이버 공격으로부터의 피해를
최소화하는 데 도움을 주는 전략적 가치를 창출할 것으로 기대된다.
목차
국문초록 ⅰ목 차 ⅱ그림목차 ⅲ도표목차 Ⅳ제 1 장 서 론 1제 2 장 관련 연구 32.1 지능형 사이버 위협 대응 시스템의 정의 32.2 지능형 사이버 위협 대응 시스템 비교 72.3 기존 연구 112.4 기술 동향 13제 3 장 공개소스 소프트웨어를 활용한 지능형 사이버 위협 대응 시스템구축 및 고도화 방안 153.1 공개소스 소프트웨어의 선정 153.2 시스템 구성 및 아키텍처 213.3 고도화 방안 273.3.1 데이터 수집 모듈 고도화 273.3.2 자연어 처리 모듈 고도화 283.3.3 위협 분석 모듈 고도화 293.3.4 대응 모듈 고도화 293.3.5 시각화 및 보고서 생성 모듈 고도화 303.3.6 알림 및 경보 시스템 313.3.7 학습 및 최적화 모듈 고도화 323.3.8 시스템 통합 및 관리 고도화 34제 4 장 구현평가 방법론 354.1 시나리오 및 실험 설정 374.2 성능 평가 방법론 384.2.1 데이터 수집 및 분석 성능 404.2.2 위협 분석 성능 424.2.3 대응 조치의 효율성 및 정확성 444.2.4 시각화 및 보고서 생성 성능 464.2.5 알림 및 경보 시스템의 효과성 474.2.6 학습 및 최적화 성능 49제 5 장 결론 및 향후 연구 525.1 결론 525.2 연구의 한계 535.3 향후 연구 방향 56참고문헌 58영문초록 61
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