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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 안현철
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 국민대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수17
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중장기 농산물 가격 예측을 위한 다단계 시계열 예측 모델 농산물 가격 예측은 농업 경제와 관련된 다양한 이해관계자들에게 중대한 영향을 미치는 핵심적인 활동이다. 이는 생산자에게 있어서는 수익성과 생산 계획을 결정하는 데 필수적이다. 소비자의 관점에서는 농산물 가격의 예측이 시장 가격의 안정성과 예측 가능성을 높여, 합리적인 소비 결정을 내리는 데 도움을 준다. 그러나, 급변하는 기후 조건과 국제 정세의 변화는 농산물 시 장의 불확실성을 높이고 있다. 이에 농산물 가격 예측의 정확성과 신뢰성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 Multi-Step Time Series의 세 가지 전략을 비교 분석하기 위해 LGBM, MLP, LSTM, GRU를 사용하여 농산물 중장기 가격 예측에 대 한 최적의 모형을 제안한다. 제안 모형은 다각도로 전략을 선택하여 모델과 전략간 최적의 조합을 찾도록 설계되었다. 기존 농산물 가격 예측 연구에서 는 전통 계량경제 모델인 ARIMA를 비롯하여 LSTM 계열 모델이 주로 사 용된 반면 Multi-Step Time Series 관련 농산물 가격 예측 연구는 매우 제 한적이다. 전통적인 농산물 가격 예측 모델들은 주로 단기 예측에 초점을 맞 추고 있으나, 이는 중장기적인 시장 동향과 변동성을 충분히 반영하지 못한 다. 다단계 시계열 예측의 적용은 이러한 한계를 극복하고, 보다 장기적인 관점에서 농산물 가격의 흐름을 예측하고 분석하는 데 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 농산물 가격의 변동성 정도에 따라 두 개의 기간으로 나누 어 실험을 진행하였으며, Direct, Hybrid, Multiple Outputs 등 세 전략의 중 장기 가격 예측 결과 Hybrid 접근법이 상대적으로 우수한 성능을 보였다.본 연구 결과는 중장기 일별 가격 예측을 고도화할 수 있는 효과적인 대안을 제시하며, 실험 전략들은 기본적인 원리가 동일하므로 다른 도메인에서의 중 장기 일별 가격 예측에도 유효하게 적용될 수 있을 것이다.
목차
제1장. 서론 1제2장. 이론적 배경 42.1. Agricultural Price Prediction 42.2. Multi-step Time Series Forecasting 52.2.1. Direct Multi-step Forecasting Strategy 62.2.2. Recursive Multi-step Forecasting Strategy 62.2.3. (Direct-Recursive) Hybrid Strategy 72.2.4. (Direct-Recursive) Hybrid Strategy 82.3. MLP 92.3. LGBM 102.4. Multiple Outputs 112.4.1. LSTM 112.4.2. GRU 13제3장. 연구 방법 15제4장. 실증 분석 164.1. 실험 방법 164.2. 실험 결과 18제5장. 결론 21본인의 이전 저작물 활용 고지 23참고문헌 24Abstract 29감사의 글 32
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