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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 박준수
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 경남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수7
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2023
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스마트 안전모는 안전과 효율성을 향상시키기 위해 작업 현장에서 점점 더 많이 사용되고 있다. 그러나 조선소의 높은 소음 수준은 작업 중 근로자 간의 의사소통을 어렵게 만들어 작업 오류, 사고 및 지연을 초래한다. 본 논문은 조선소에 적용 가능한 스마트 안전모의 소음 저감 통신에 관해 연구한 것이다. 조선소에서 발생하는 소음과 통신 시나리오를 모델링하기 위해 SILS(Software In the Loop Simulation)로 알려진 시뮬레이션 기반 소프트웨어 평가 방법을 채택하고, 소음 저감 알고리즘 통합시험을 수행하였다. 인체의 귀 주파수 응답 특성을 모사한 귀 모의기(Ear simulator)를 이용하여 조선소 작업 현장에서 소음이 포함된 데이터를 측정하고, 각 소음들의 주파수 특성은 Matlab을 활용하여 분석 및 분류한 후 LMS(Least Mean Squares), FxLMS(Filtered-x Least Mean Squares), NLMS(Normalized Least Means Squares) 적응형 알고리즘을 적용하여 불필요한 소음을 저감하였다. 다양한 시험 조건을 통하여 얻은 데이터에 알고리즘을 적용한 결과를 비교하고, Simulink를 활용하여 소음 저감 메커니즘을 구현하였다. 파악된 가장 효과적인 소음 저감 기법을 비교함으로써 조선소 작업 현장에 적용한 스마트 안전모의 소음 저감 통신의 유효성을 확인하였다. 본 연구에서는 소음측정기(Sound level meter)로 현장의 소음을 측정하는 대신 귀 모의기를 사용하여 근로자가 듣는 소음을 인체공학적으로 측정하여 일반적인 소음측정기로 측정한 소음과 비교하였다. 본 연구의 목적은 귀 모의기를 활용한 현장 소음 측정에 대한 가이드라인을 제시하는 것이다. 따라서 본 연구를 통해 조선소 근로자의 명확한 의사소통을 가능하게 하고 안전한 작업과 작업 효율성을 향상시키며 근로자의 소음성 난청을 감소시킬 수 있을 것으로 생각된다.
목차
국문 요약 = ⅶ제1장 서 론 = 1제2장 스마트 안전모 = 72.1 스마트 안전모 = 72.2 스마트 안전모 관제시스템 = 10제3장 소음제어 = 123.1 수동 소음제어 = 133.1.1 이어 플러그 = 143.1.2 소음 차단 이어폰 = 143.1.3 인 이어 모니터 = 153.2 능동 소음제어 = 163.2.1 적응 필터 이론 = 173.2.2 LMS 알고리즘 = 203.2.3 FxLMS 알고리즘 = 233.2.4 NLMS 알고리즘 = 26제4장 현장 시험 = 284.1 개요 = 284.2 측정 = 294.2.1 측정 장비 = 294.2.2 측정 현장 = 344.2.3 측정 방법 = 354.2.4 측정 조건 = 49제5장 측정 및 시뮬레이션 결과 = 515.1 측정 데이터 = 515.2 소음 저감 시뮬레이션 = 625.3 시뮬레이션 비교 = 645.3.1 현장 소음 저감 시뮬레이션 = 645.3.1.1 LMS 알고리즘 = 645.3.1.2 FxLMS 알고리즘 = 675.3.1.3 NLMS 알고리즘 = 695.3.2 통신 소음 저감 시뮬레이션 = 715.4 SILS 기반 소음 저감 시뮬레이션 = 73제6장 결 론 = 81참고문헌 = 83ABSTRACT = 86
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