LDA토픽모델링을 활용한 호텔 공간계획에 관한 연구 -코로나19 이후 ‘워케이션(WORK+VACATION)’ 행태분석을 중심으로- :A Study on hotel space utilization planning based on LDA topic modeling

김지원

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자료유형: 학위논문

저자정보: 김지원 (홍익대학교, 홍익대학교 건축도시대학원)

지도교수: 장석훈

발행연도: 2023

저작권: 홍익대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

LDA토픽모델링을 활용한 호텔 공간계획에 관한 연구 -코로나19 이후 ‘워케이션(WORK+VACATION)’ 행태분석을 중심으로-

김지원 2023.01 학위논문

2022

LDA토픽모델링을 활용한 호텔 공간계획에 관한 연구 - 코로나 19이후 ‘워케이션(WORK+CATION)’ 행태분석을 중심으로 -

김지원 , 장석훈 한국실내디자인학회 학술대회논문집 2022.11 학술대회자료

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2019년 12월, 중국 우한에서 시작된 코로나19(COVID –19)가 급속히 유행하면서 전 세계적 누적 감염자 수가 약 120,000명을 넘어서자 세계 보건 기구(WHO)는 전염병 경보 단계 중 최고 경보 등급인 6단계 ‘팬데믹(Pandemic; 전염병의 대유행)’을 선언하며 감염병의 세계적 유행을 선포하였다. 이후 치료제가 개발되고 백신 접종률이 상승하면서 코로나19가 팬데믹을 넘은 ‘엔데믹(Endemic;감염병 주기적 유행)의 상태인 현재는 코로나19에 대한 사회의 전반적인 대처 능력이 향상되었고, 생활 행태 또한 변화되면서 4차 산업혁명에 의한 AI, VR, AR과 같은 시스템이 더욱 발전되었다. 감염병 이슈의 장기화로 재택 근무, 거점 오피스 제도, 유연 근로제 등 새로운 근무의 형태가 새로운 일상으로 자리 잡음은 물론 공존이 불가능 해 보였던 업무와 휴가를 병행하는 ''워케이션(WORK+ VACATION)''에 대한 인식이 활성화되기 시작했다.

자연히 호텔 산업에 있어서도 다양한 변화가 시도 되고 있는데 특히, ''워케이션(WORK+VACATION)''을 키워드로 하여 단순한 숙박의 기능 뿐 아니라 장기 투숙형 관광 고객과 지역 사회 공간의 커뮤니티 공간으로 활용되는 등 다양한 운영 방식으로 호텔 산업에서도 다각화된 시야로 산업의 변화가 일어나고 있다.

그러나 현재까지 국내의 호텔 구성과 운영 프로그램 방식이 한정적이고 대중의 인식 또한 기존의 행태를 크게 벗어나지 못하였다. 그로 인해 공용 공간의 규모와 기능이 축소되어 환대 서비스가 부족하거나, 무분별한 활용에 의해 본질적 기능인 숙박의 프라이버시가 침해되어 그 특성이 와해되고 있는 것이 현실이다. 이러한 현상은 호텔 대다수가 일시적인 매출에 치중한 운영 프로그램과 변화하는 산업 구조에 비적극적인 대응 방법으로 계획되고 있다고 해석할 수 있다.

따라서 본 연구는 ''딥-러닝(Deep Learning)'' 기반의 자연어처리에서 텍스트 마이닝 기법의 하나인 ''LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽모델링''을 통해 호텔 공용 공간에 대한 다양한 활용을 분석하고 이를 바탕으로 ''워케이션 (WORK+VACATION)'' 행태에 따른 호텔의 운영 프로그램과 공간의 구성 관계를 살펴보고, 대중의 인식과 행태가 변화함에 따라 호텔 공용 공간의 다양한 활용에 대한 최신 동향을 국내외 사례를 통해 비교, 분석함으로써 향후 호텔의 실내 공간 구성 계획 시 기초적인 자료로 활용되는 데에 그 목적이 있음이다.

In December 2019, as COVID-19 that began in Wuhan, China, rapidly spread, the cumulative number of infections worldwide exceeded about 120,000, the World Health Organization (WHO) declared the sixth stage of the pandemic, the highest alert level among infectious disease alert stages. Since then, as treatments have been developed and vaccination rates have risen, the society''s overall ability to cope with COVID-19 has improved, and systems such as AI, VR, and AR have been further developed due to the Fourth Industrial Revolution. Due to the prolonged issue of infectious diseases, new forms of work such as telecommuting, base office system, and flexible work system have become new daily lives, as well as awareness of "WORK+ VACATION" that combines work and vacation that seemed impossible to coexist.

Naturally, various changes are being attempted in the hotel industry, especially with the keyword "WORK+VACATION" as a simple accommodation function as well as a community space for long-term stay-at-home tourists and community spaces.

However, until now, the domestic hotel composition and operation program method are limited, and the public''s perception has not deviated significantly from the existing behavior. As a result, the size and function of the public space are reduced, resulting in a lack of hospitality services, or the privacy of accommodation, an essential function, is violated by indiscriminate use, and its characteristics are being disrupted. This phenomenon can be interpreted that the majority of hotels are planned in a way that counteracts temporary sales-oriented operating programs and changing industrial structures.

Therefore, this study analyzes various uses of hotel public spaces through LDA (Latent Dirichlet Allocation) topic modeling, one of the text mining techniques in deep learning-based natural language processing, and examines the composition of hotel operating programs and spaces according to WORK+VACATION behavior. Finally, the purpose is to compare and analyze the latest trends in the use of hotel public spaces through domestic and foreign cases as public perception and behavior change, and to use them as basic data for future hotel interior space composition plans.

#호텔 #워케이션 #공용 공간 #복합 문화 공간 #호텔 공용 공간 #라운지 #호텔 이용 행태

제 1장 서론
1.1 연구의 배경 2
1.2 연구의 목적 3
1.3 연구의 방법 및 범위 3
1.4 연구의 진행 흐름도 5
제 2장 이론적 고찰
2.1 호텔 (hotel)의 이해
2.1.1 호텔 (hotel)의 개념 및 정의 7
2.1.2 호텔 (hotel)의 유형과 분류 및 특징 8
2.1.3 호텔 (hotel)의 변화 과정 10
2.1.4 호텔 (hotel)의 현황 10
2.1.5 호텔 (hotel)의 공간구성 12
2.2 워케이션 (WORK+VACATION)의 이해
2.2.1 워케이션 (WORK+VACATION)의 출현 배경 17
2.2.2 워케이션 (WORK+VACATION)의 개념 및 특징 19
2.2.3 워케이션 (WORK+VACATION)의 시장성과 흐름 22
2.3 LDA (Latent Dirichlet Allocation) 토픽모델링의 이해
2.3.1 LDA (Latent Dirichlet Allocation) 토픽모델링의 개념 및 특성 23
2.3.2 LDA (Latent Dirichlet Allocation) 토픽모델링의 활용 및 의의 24
2.3.3 데이터 수집 (Data collection) 25
2.3.4 데이터 전처리 (Data processing) 25
2.3.5 LDA 토픽모델링 분석을 통한 토픽 및 키워드 도출과정 26
2.3.6 LDA 토픽모델링 분석을 통한 토픽 및 키워드 도출결과 29
제 3장 사례분석
3.1 사례조사 범위 및 분석 방법
3.1.1 사례조사 범위 및 분석방법 33
3.2 국내 사례분석
3.2.1 신라스테이 역삼 38
3.2.2 L7 강남 바이 롯데 46
3.2.3 포시즌스 호텔 서울 52
3.3 국외 사례분석
3.3.1 케리 호텔 홍콩 62
3.3.2 트렁크 호텔 도쿄 68
3.3.3 헉스턴 호텔 로마 75
3.4 분석의 종합 81
제 4장 공간 계획 및 디자인
4.1 계획의 개요
4.1.1 계획의 개요 및 목표 83
4.2 대상지 선정 및 분석
4.2.1 대지 선정 개요 84
4.2.2 대상지 현황 및 분석 86
4.2.3 설계범위 91
4.3 공간 계획
4.3.1 공간디자인 컨셉 94
4.3.2 공간디자인 컨셉 및 프로그램 설정 프로세스 95
4.3.3 동선 계획 100
4.4 디자인 전개
4.4.1 평면 계획 106
4.4.2 평면컬러링 112
4.4.3 아이소메트릭 114
4.4.4 단면 계획 118
4.4.5 투시도 119
4.4.6 주요마감재 130
4.4.7 패널 131
제 5장 결 론
결 론 133
참 고 문 헌 135
ABSTRACT 137

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	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

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