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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이재희
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 목포대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수10
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최근 신재생 발전으로의 에너지 전환이 이루어지고 있다. 재생에너지 설비용량은 매년 증가하고 있으며, 앞으로도 꾸준히 증가할 것으로 보인다. 다만 재생에너지 발전기는 출력의 불확실성을 가질 수 있다. 국내에서는 이러한 재생에너지 출력 불확실성에 대응하기 위해 재생에너지 발전량 예측제도가 도입 및 시행되고 있다. 재생에너지 발전량 예측제도 참여 시 재생에너지 연계형 ESS가 포함된 태양광 발전기의 발전 입찰을 통해 시간별 예측오차를 기반으로 재생에너지 정산금을 지급 받을 수 있다. 태양광 발전사업자는 재생에너지 정산금 제도의 경제적 편익을 높이기 위해 예측오차의 특성과 ESS 운전, 출력제한운전을 고려한 발전기의 입찰량을 결정할 필요가 있다. 본 논문에서는 재생에너지 발전량 예측제도를 고려한 익일의 태양광 발전기 입찰량 결정 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 태양광발전 연계형 ESS의 충·방전 보정 운전, 출력제한 운전, 예측오차의 특성을 고려한 예측값(발전 입찰량)의 보정을 통해 예측오차를 완화하며 일간 기대 수입을 최대화할 수 있는 입찰량을 결정하는 방법이다. 제안된 입찰량 결정 방법의 경제적 편익을 분석하기 위해, 태양광발전 연계형 ESS의 유무, 출력제한 운전 가능 여부, 보정 예측값 적용 여부 별로 Case를 모의하여 발전사업자의 수입을 비교분석한 결과를 제시하였다.
목차
1. 서 론 1가. 연구 배경 1나. 국내 재생에너지 관련 현황 2다. 최적화의 개요 5라. 연구 목적 6마. 논문 구성 62. 재생에너지 입찰량 결정 문제 8가. 재생에너지 발전량 예측제도 8나. 재생에너지 발전사업자의 입찰량 결정 103. 태양광 발전사업자의 입찰량 결정 방법 13가. 태양광발전 입찰량 결정 문제 정식화 13나. 태양광발전 입찰량 결정 문제의 MILP 모형 16다. 태양광발전 시나리오 생성 194. 사례연구 22가. 사례연구 개요 22나. 태양광발전 시나리 생성 22다. 태양광발전 입찰량 결정 결과 24라. 발전사업자 일간 수입 계산 결과 29마. 예측오차 분석 결과 315. 결 론 33
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