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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 정헌영
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 부산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수8
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코로나-19 발생 및 대유행은 대중교통 이용객을 감소시켰고, 교통 환경에 여러 변화를 가져왔다. 코로나-19 이전인 2019년부터 단계적 일상회복 정책이 실시된 2022년까지의 2019년을 제외한 각 연도의 3월 읍, 면, 동별 시내버스 일 평균 승객 수를 비교한 결과 승객 수 1위부터 4위까지의 읍면동은 4년간 일치하였으나 5위 이하부터는 연도별로 일정하지 않은 모습을 보였다. 이를 통해 연도별로 시내버스 승객 수에 영향을 미치는 요인의 변화가 있을 것이라고 판단하였다.
본 연구에서는 2019년 4월, 2020년 3월, 2021년 3월, 2022년 3월의 읍면동별 일 평균 승객 수를 종속변수로, 읍면동별 시내버스 승객 수에 영향을 미친다고 생각되는 요인들을 독립변수로 하여 다중선형회귀분석을 실시하였다. 다중회귀분석으로 인해 도출된 표준화 회귀계수를 비교한 결과, 경유 노선 수, BRT 정류장 경유 수, 사업체 수, 자동차 등록대수는 승객 수와 양(+)의 상관관계를 보이는 것으로, 정류장 수, 인구 밀도는 승객 수와 음(-)의 상관관계를 보이는 것으로 확인되었다.
이후 독립변수들의 승객 수에 대한 영향력의 연도별 차이를 비교하였고, 이를 바탕으로 전염병 상황 시의 정책 방안과 교통 지원 방안의 정책적 제언을 제시하였다.
본 연구에서는 2019년 4월, 2020년 3월, 2021년 3월, 2022년 3월의 읍면동별 일 평균 승객 수를 종속변수로, 읍면동별 시내버스 승객 수에 영향을 미친다고 생각되는 요인들을 독립변수로 하여 다중선형회귀분석을 실시하였다. 다중회귀분석으로 인해 도출된 표준화 회귀계수를 비교한 결과, 경유 노선 수, BRT 정류장 경유 수, 사업체 수, 자동차 등록대수는 승객 수와 양(+)의 상관관계를 보이는 것으로, 정류장 수, 인구 밀도는 승객 수와 음(-)의 상관관계를 보이는 것으로 확인되었다.
이후 독립변수들의 승객 수에 대한 영향력의 연도별 차이를 비교하였고, 이를 바탕으로 전염병 상황 시의 정책 방안과 교통 지원 방안의 정책적 제언을 제시하였다.
목차
I. 서론 11. 연구의 배경과 목적 12. 연구의 범위 및 방법 33. 연구 흐름도 5II. 선행연구 분석 및 이론적 검토 61. 선행연구 분석 62. 다중선형회귀모형 17III. 영향요인 분석 201. 자료 수집 및 변수 기초통계 202. 연도별 시내버스 승객 수 영향요인 분석 26IV. 승객 수 영향요인의 변화에 대한 고찰 31V. 결론 및 정책 제언 33참고문헌 35부록 - 읍면동별 변수 자료 40
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