수도권 신도시 개발 및 계획 발표의 영향에 관한 기존 실증적 연구는 대부분 토지시장에 대한 효과 위주로 이루어졌었다. 그 이유는 수도권 신도시 개발은 대부분 서울 인근지역의 개발제한구역 해제를 통해 이루어졌기 때문에 영향을 받을만한 거리에 인근 주택시장이 없었다. 따라서 도심과 가까운 거리에 개발하는 연접형 도시인 3기 신도시 개발 계획 발표는 서울 인근에서 신도시 개발이 인근 주택시장에 미치는 영향을 처음으로 추정할 수 있는 기회가 되었다. 이에 본 연구는 3기 신도시가 주변 아파트 매매가격에 대한 영향을 파악하기 위해 3기 신도시 중 주변 도시에 아파트가 많고 주택 공급량이 38,000호로 3기 신도시 중 3번째로 많은 고양시 창릉지구를 선택하였다. 3기 신도시 정책발표가 아파트 매매가격에 대한 영향을 파악하기 위해 연구모형은 이중차이분석(Difference in Difference)을 사용하였다. 종속변수는 자연로그를 씌운 아파트 실거래가, 독립변수는 아파트 물리적 변수, 편의시설, 초등학교와의 직선거리, 그리고 3기 신도시 정책영향 변수다. QGIS를 사용해 고양 창릉지구의 경계선의 데이터에서 4km 버퍼를 그려 버퍼 안에 들어온 단지의 경우 정책 영향권이며, 영향권 밖은 영향권 안에 포함된 시군구인 경기도 고양시, 서울특별시 은평구, 서대문구, 마포구까지 공간적 제한을 두어 분석했다. 먼저 분석 대상 전체 분석을 진행 후 고양시, 서울특별시로 분리해 총 세 번의 분석을 진행, 각 지역적 차이를 통제해 분석의 정확성을 강화했다. 본 연구를 통해 분석 대상 전체 분석보다 고양시와 서울특별시의 지역을 나눠 분석하는 것이 좀 더 유의성을 보였다. 종속변수에 대해, 고양시의 영향권 밖에서는 음(-)의 영향을, 영향권 안에서는 양(+)의 영향을 보였다. 서울특별시의 경우 반대의 영향을 보였는데 영향권 안에서는 음(-)의 영향을, 영향권 밖에서는 정(+)의 영향을 보이는 것으로 나타났다. 특히 서울특별시는 영향권 안에서 받는 음의 영향이 큰 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 아파트의 지역 소재에 따라 받는 정책 영향이 다름을 시사하였으며 3기 신도시의 영향이 고양시와 서울에 받는 영향이 다름을 분석했다. 이 분석 결과는 향후 신도시 혹은 대규모 주택 공급정책 수립에 있어 인근지역 주택시장의 영향력에 대한 예상과 3기 신도시 정책의 향후 평가에 대한 시사점을 제공할 것으로 기대한다.
Most of the existing empirical studies on the impact of the development of new cities in the metropolitan area and the announcement of new city development plans in the metropolitan area were focused on the effect on the land market. The reason for this is that most of the development of new cities in the Seoul metropolitan area was carried out through the lifting of development restriction zones in the vicinity of Seoul, so there was no nearby housing market within an affected distance. Therefore, the announcement of the 3rd New Town Development Plan, a connected city developing close to the city center, was the first opportunity to estimate the impact of the new town development on the nearby housing market near Seoul. Therefore, in order to significantly understand the impact of the third generation newtown on the apartment housing price of nearby apartments, this study selected the Changneung district of Goyang, the third largest housing district with housing supply of 38,000 among the third generation new town, as it is adjacent to large number of apartments. Difference in Difference research model is used in order to understand the impact of the announcement of the third generation new town policy on apartment housing price. The dependent variable is the actual transaction price of apartments, covered with natural logs, and the independent variable is the physical variable of apartments, convenience facilities, straight distance from elementary schools and the policy impact variable of the third generation newtown. In the case of apartment complexes that entered the buffer by drawing a 4km buffer from data at the boundary of Goyang Changneung district using QGIS, are under the influence of housing policy. The areas outside the buffer were analyzed under spatial restrictions; to Goyang City, Eunpyeong-gu, Seoul and Mapo-gu. Drawing a 4km buffer from the boundary of Goyang Changneung district using QGIS, the apartment complexes that entere the buffer are under the influence of housing policy. In order to increase the accuracy, the analysis is conducted three times, restricting the difference between each region; Goyang-si + Seoul, Goyang-si, Seoul. Through this study, it was more significant to analyze the areas of Goyang-si and Seoul seperately than the analysis of Goyang-si+Seoul. As a result of the analysis, regaring the the dependent variable, it showed a negative (-) effect on the outside of the influence area of Goyang-si and a positive (+) effect on the inside of the influence area. As for Seoul, it showed the opposite effect. It was found that the negative (-) effect was on the inside of the influence area and positive (+) effect on the outside the influence area. In particular, within the influence area, it is shown that negative impact has great influence on Seoul. The results of this study suggest that the policy impact received varies depending on the regional location of apartments. It also analyzes that the impact of the third generation new town is differs from that of Goyang-si and Seoul. Therefore, the results of this analysis are expected to provide implications for areas to be considered in future policy decisions.
제1장 서론 1제2장 이론적 고찰. 3제1절 신도시 개요. 31.1 1기·2기 신도시 31.2 3기 신도시 51.3 고양 창릉지구 6제2절 선행연구. 72.1 택지개발사업이 주변 토지시장에 미치는 영향 72.2 신도시가 주변 주택시장에 미치는 영향 82.3 주택공급정책이 주변 지역 주택가격에 미치는 영향. 92.4 아파트 가격 결정요인. 10제3절 선행연구와의 차별성 17제4절 연구 범위. 184.1 시간적 범위 184.2 공간적 범위 18제3장 가설설정 및 연구방법 21제1절 가설설정. 21제2절 연구방법 및 데이터 212.1 분석모형 212.2 데이터 구성 24제4장 실증분석 결과 29제1절 실증분석 개요 29제2절 실증분석 내용 29제3절 이중차이분석 내용 36제5장 결론 . 40제1절 소결. 40제2절 연구의 한계. 41참고문헌 . 43ABSTRACT . 46