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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김흥순
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 한양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수20
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도시는 사람들이 생활하는 공간으로 필연적으로 쓰레기와 오염이 발생함에 따라 생활환경의 질을 높이기 위해 쓰레기 처리와 청결유지가 필수적이다. 도시민들의 욕구는 삶의 질 향상과 함께 점차 커지고 있는데 반해 청소공무관의 역할만으로는 청결한 도시를 유지하는 것에 한계가 있어 다양한 청결 유지 방안이 요구되는 실정이다. 이러한 배경에서 본 연구는 서울시에서 시행하는 도시 청결도 평가를 활용하여 도시 청결도에 영향을 주는 요인을 파악하였다.
이를 통해 도시 청결의 주체인 자치구가 쾌적한 거리환경을 조성하기 위한 유지·관리의 방향을 제시하고자 한다. 본 연구의 공간적 범위는 서울특별시이며 분석단위는 자치구 25개이고, 시간적 범위는 도시 청결도 평가가 이루어진 2019년부터 현재까지 평가가 이루어진 2021년으로 설정하였다. 내용적 범위는 도시 청결에 영향을 미치는 도시환경요인 중에서도 생활환경적 요인과 보건위생적 요인으로 한정하였다.
도시청결에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 PLS회귀모형을 사용하여 분석을 진행하였고 청결만족도와 현장청결도를 종속변수로 구축하였다. 종속변수는 서울시 청결도 조사 결과 보고서의 도시 청결도 지수를 활용하였고, 도시 청결도 지수는 서울시가 자치구의 도시 청결 상태를 평가하는 “도시 청결도 평가”를 시행하여 측정한 점수이다. 독립변수는 선행연구 검토를 통하여 인구적 특성, 경제적 특성, 건축물 특성, 생활환경적 특성, 보건위생적 특성으로 분류하여 설정하였다.
전통적인 다중회귀분석과 달리 표본 수의 제약이 적은 PLS회귀모형을 통해 요인에 대한 영향력을 파악하였고, 변수 중요도(VIP)의 크기를 통해 유의미한 변수를 판단할 수 하였다. 청결만족도 모형의 설명력은 58.7%, 현장청결도 모형의 설명력은 60.5%로 나타났다. 청결만족도 PLS회귀분석의 결과로는 유의미하게 도출된 변수들인 공공 및 업무용도 건축물 비율, 소득 수준, 생활인구밀도, 상업용도 건축물 비율, 재개발·재건축 비율, 1인당 청소 예산 순으로 중요도(VIP)가 큰 것으로 나타났다. 현장청결도 PLS회귀분석의 결과로는 유의미하게 도출된 변수들인 소득 수준, 공공 및 업무용도 건축물 비율, 생활인구밀도, 금연구역 밀도, 상업용도 건축물 비율, 1인당 청소 예산, 아파트비율, 비아파트비율 순으로 중요도(VIP)가 큰 것으로 나타났다.
본 연구는 도시 쾌적성에 영향을 미치는 여러 요인 중에서도 청결을 세부적으로 파악하였고, 도시의 일상생활과 직접적인 생활환경 및 청결 유지에 영향을 미치는 보건위생시설의 입지를 통해 실증적인 분석을 실시하였다. 이를 통해 본 연구는 도시 청소의 주체인 자치구에 도시 청결 개선을 위한 기초자료를 제공하고 깨끗한 도시를 만들기 위한 정책적인 방향을 제시하는 것에 도움을 줄 것으로 기대된다.
본 연구의 분석 방법으로 표본 수의 제약이 적은 PLS회귀분석을 사용하였지만 분석의 표본이 25개로 적다는 한계가 있다. 또한 시간적 범위가 도시 청결도 평가가 이루어진 모든 연도를 포함하였지만 3개년에 불과하기에, 추후 진행된 평가데이터를 통한 지속적인 모니터링이 필요하다.
이를 통해 도시 청결의 주체인 자치구가 쾌적한 거리환경을 조성하기 위한 유지·관리의 방향을 제시하고자 한다. 본 연구의 공간적 범위는 서울특별시이며 분석단위는 자치구 25개이고, 시간적 범위는 도시 청결도 평가가 이루어진 2019년부터 현재까지 평가가 이루어진 2021년으로 설정하였다. 내용적 범위는 도시 청결에 영향을 미치는 도시환경요인 중에서도 생활환경적 요인과 보건위생적 요인으로 한정하였다.
도시청결에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 PLS회귀모형을 사용하여 분석을 진행하였고 청결만족도와 현장청결도를 종속변수로 구축하였다. 종속변수는 서울시 청결도 조사 결과 보고서의 도시 청결도 지수를 활용하였고, 도시 청결도 지수는 서울시가 자치구의 도시 청결 상태를 평가하는 “도시 청결도 평가”를 시행하여 측정한 점수이다. 독립변수는 선행연구 검토를 통하여 인구적 특성, 경제적 특성, 건축물 특성, 생활환경적 특성, 보건위생적 특성으로 분류하여 설정하였다.
전통적인 다중회귀분석과 달리 표본 수의 제약이 적은 PLS회귀모형을 통해 요인에 대한 영향력을 파악하였고, 변수 중요도(VIP)의 크기를 통해 유의미한 변수를 판단할 수 하였다. 청결만족도 모형의 설명력은 58.7%, 현장청결도 모형의 설명력은 60.5%로 나타났다. 청결만족도 PLS회귀분석의 결과로는 유의미하게 도출된 변수들인 공공 및 업무용도 건축물 비율, 소득 수준, 생활인구밀도, 상업용도 건축물 비율, 재개발·재건축 비율, 1인당 청소 예산 순으로 중요도(VIP)가 큰 것으로 나타났다. 현장청결도 PLS회귀분석의 결과로는 유의미하게 도출된 변수들인 소득 수준, 공공 및 업무용도 건축물 비율, 생활인구밀도, 금연구역 밀도, 상업용도 건축물 비율, 1인당 청소 예산, 아파트비율, 비아파트비율 순으로 중요도(VIP)가 큰 것으로 나타났다.
본 연구는 도시 쾌적성에 영향을 미치는 여러 요인 중에서도 청결을 세부적으로 파악하였고, 도시의 일상생활과 직접적인 생활환경 및 청결 유지에 영향을 미치는 보건위생시설의 입지를 통해 실증적인 분석을 실시하였다. 이를 통해 본 연구는 도시 청소의 주체인 자치구에 도시 청결 개선을 위한 기초자료를 제공하고 깨끗한 도시를 만들기 위한 정책적인 방향을 제시하는 것에 도움을 줄 것으로 기대된다.
본 연구의 분석 방법으로 표본 수의 제약이 적은 PLS회귀분석을 사용하였지만 분석의 표본이 25개로 적다는 한계가 있다. 또한 시간적 범위가 도시 청결도 평가가 이루어진 모든 연도를 포함하였지만 3개년에 불과하기에, 추후 진행된 평가데이터를 통한 지속적인 모니터링이 필요하다.
목차
제 1 장 서론 1제1절 연구의 배경 및 목적 11. 연구의 배경 12. 연구의 목적 2제2절 연구의 범위 및 방법 31. 연구의 범위 32. 연구의 방법 4제 2 장 이론 및 선행연구 고찰 6제1절 어메니티와 청결 6제2절 선행연구 고찰 81. 도시 쾌적성에 관한 연구 82. 도시 청소에 관한 연구 11제 3 장 분석의 틀 13제1절 분석자료 131. 도시 청결도 평가 132. 선행연구 변수 검토 163. 변수의 구성 16제2절 가설설정 23제3절 PLS회귀분석 26제 4 장 실증 분석 28제1절 기초통계량 30제2절 PLS회귀분석 결과 391. 청결만족도 분석 결과 392. 현장청결도 분석 결과 43제3절 분석의 종합 47제 5 장 결론 52제1절 연구의 종합 52제2절 정책적 시사점 53제3절 연구의 의의 및 한계 55참고 문헌 56ABSTRACT 59
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