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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이주영
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 중앙대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수4
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파킨슨병(Parkinson Disease)은 흔한 신경퇴행성 질환이다. 이 질환의 증상 중 대표적인 예로 보행 동결(Freezing of gait)이 있다. 보행 동결은 몸의 변화가 존재할 때 바로 반응하지 못하는 증상을 말한다. 파킨슨병 환자가 보행 동결이 발생하기까지 유전자 및 뇌 영상학적 요인과 두 요인의 교호작용이 영향을 주는지 알아보기 위해 우리는 시간에 따른 사건 발생을 예측변수로 사용한 콕스 비례-위험 모형(Cox Proportional Hazard Model)을 사용했다. 고차원의 유전 및 뇌 영상 자료를 다중 커널(Multiple Kernel)을 이용해 요인별 한 쌍의 커널을 만들어 콕스 모형에 적합 시킨 다음 그룹 라쏘 페널티(Group Lasso penalty)를 이용해 유의한 요소를 탐색하였다. 이 모형을 통해 우리는 생성된 커널 중 보행 동결 발생에 영향을 주는 유전자 커널과 교호작용 커널을 확인하였다.
목차
제 1장 서론 1제 2장 커널함수를 활용한 콕스 비례-위험 모형 42.1 콕스 비례-위험 모형 (Cox Proportional Hazard Model) 42.2 커널 활용 콕스 비례-위험 모형 52.2.1 커널 함수 (kernel function) 52.2.2 IBS 커널 (Identity By Status Kernel) 6제 3장 다중 커널을 활용한 페널티 콕스 비례-위험 모형 83.1 교호작용 커널 83.2 다중 커널을 활용한 콕스 비례-위험 모형 93.3 그룹 라쏘 페널티 (Group LASSO Penalty) 10제 4장 실제 데이터 적용 124.1 사용 데이터 124.2 데이터 적합 결과 144.2.1 조율모수 선정 144.2.2 선택된 커널 변수 그룹 15제 5장 결론 17References 18Abstract 20국문초록 21
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