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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김성범
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수26
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타이어 개발 시 설계 인자 분석은 타이어 성능에 기여도가 높은 주요 설계 인자의 결정 및 설계 값 변경에 따른 성능 개선 효과를 도출하는데 매우 중요한 역할을 한다. 일반적으로 통계적 분석 방법과 유한요소해석 방법을 활용하여 분석한다. 그러나 수행 과정에서 발생하는 시간, 비용 손실이 크다. 최근 기계학습을 활용한 연구가 수행되고 있지만 한계가 있다. 본 연구에서는 타이어 성능 예측 모델과 설명 가능한 인공지능 방법 중 SHAP 분석 방법을 활용하여 타이어 설계 인자 분석에 적용하였다. 또 SHAP분석 결과의 검증이 어려운 한계점을 극복하기 위해, 분석 결과를 활용하여 타이어 설계안을 수립하고 유한요소해석 방법을 활용하여 검증하였다. 검증 결과를 통해 SHAP방법이 타이어 설계 인자 분석에 효과적인 방법임을 확인하였다.
목차
초록 iABSTRACT ii목차 iii표 목차 iv그림 목차 v1장. 서론 12장. 이론적 배경 및 연구 방법 53장. 기계학습 기반 타이어 성능 예측 103.1 데이터 소개 103.2 데이터 전처리 143.3 타이어 성능 예측 모델 생성 173.4 SHAP분석 방법을 적용한 타이어 설계 인자 분석 224장. FEA를 활용한 SHAP 분석 결과 검증 285장. 결론 35참고문헌 36
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