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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김용찬
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수5
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제습로터(Desiccant rotor, DR)는 건물 내 잠열부하를 효율적으로 처리할 수 있는 차세대 제습 기술이다. 하지만, DR에 사용되는 상업용 흡착제들은 높은 재생온도와 낮은 수분흡착능력으로 인해 건물 내 적용에 제한적이다. 그러므로, 기존 상업용 흡착제들의 문제점들을 극복할 수 있는 새로운 흡착제를 적용할 필요가 있다. 따라서, 본 연구에서는, 기존흡착제들의 문제점을 극복한 MIL-100 (Fe)를 코팅한 DR (MIL-100 (Fe) coated desiccant rotor, MCDR)의 제습 및 에너지 성능을 다양한 운전조건들을 변화시키며 실험을 진행했다. 실험 데이터를 기반으로, MCDR의 제습 및 에너지 성능을 예측할 수 있고 라틴 하이퍼큐브 샘플 기반 Morris 민감도 분석 (Latin hypercube sample based Morris sensitivity analysis, Morris LHS)을 진행할 수 있는 인공신경망 (Artificial neural network, ANN)이 제안되었다. 그 결과, 재생과정 입구온도와 제습과정 입구 온도는 제습과 에너지 성능에 각각 가장 큰 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 게다가, 회전속도와 제습과정 입구 온도는 공통적으로 제습과 에너지 성능에 주요한 영향을 미쳤다. 본 연구결과들은 향 후 MCDR의 건물 내 적용시 주로 고려해야하는 운전변수들에 관한 척도를 제공한다.
목차
Abstract ⅰContents ⅲList of Figures ⅴList of Tables ⅶNomenclature ⅷ제 1 장 서론 11.1 연구배경 11.2 연구동향 21.3 연구목표 및 내용 7제 2 장 실험장치 구성 및 실험조건 82.1 실험장치 82.2 실험시료 142.3 실험조건 및 방법 172.4 데이터 분석 192.5 불확실도 분석 25제 3 장 실험결과 및 고찰 273.1 MIL-100 (Fe)를 코팅한 제습로터의 제습 및 에너지 성능평가 273.1.1 회전속도 변화에 따른 제습 및 에너지 성능평가 273.1.2 풍량비 변화에 따른 제습 및 에너지 성능평가 303.1.3 제습과정 입구 온습도 변화에 따른 제습 및 에너지 성능평가 333.1.4 재생과정 입구 온습도 변화에 따른 제습 및 에너지 성능평가 393.2 인공신경망 제습로터 성능 예측모델 453.3 민감도 분석 50제 4 장 결론 56참고문헌 58
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