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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김성범
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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고령 현상 속에서 독거 노인 집단의 증가는 심각한 사회 문제로 꼽히고 있다. 독거노인은 응급 상황 발생 시 신속한 대처가 어렵기 때문에 고독사로 이어질 수 있다. 독거 노인 급증에 따라 자택 내 응급 상황에 대한 모니터링 시스템이 도입되었지만, 현존하는 시스템들은 기기 오작동 및 민감 작동에 의한 신고가 잦은 상황이다. 따라서, 본 연구에서는 독거 노인 거주 공간에서 일상 행동을 촬영한 ETRI-Activity3D 영상 데이터를 활용하여, 고령자 이상 행동 탐지가 가능한 그래프 합성곱 오토인코더 기반 방법론을 제안하였다. 그래프 컨볼루션 연산을 통해 행동별 시간 및 공간적인 특징을 추출함으로서, 제안 방법론은 이상 행동 탐지에서 비교 방법론 대비 높은 성능을 보여주었다. 본 연구는 향후 실제 발생 가능한 다양한 위급 상황에서 신속한 대응이 이루어지는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
1장. 서론 １2장. 관련 연구 ５2.1 스켈레톤 기반 행동 인식 ５2.2 영상 내 비정상적인 행위 탐지 ７3장. 제안 방법론 １０3.1 데이터 전처리 １１3.2 스켈레톤 그래프 구성 및 그래프 합성곱 １１3.3 시공간적 그래프 합성곱 구현 １３4장. 실험 １６4.1 데이터 소개 １６4.2 실험 설계 및 모델 학습 ２０4.3 평가지표 ２１4.4 실험 결과 및 분석 ２２5장. 결론 ２６
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