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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이성범
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 인제대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수19
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4차 산업이 발전하면서 다양한 소재와 복잡한 형상, 단종 단축 주기 등으로 금형가공의 한계를 보완하기 위해 3D프린터를 이용한 생산 방식이 주목받았지만, 느린 제조시간과 정해진 생산공정이 없어 제품 신뢰성이 떨어지며 비싼 장비 가격으로 인해 기존 금형 방식의 효율성을 충족하지 못해 쓰임의 한계가 있다. 이러한 문제점으로 본 논문에서는 SLA 3D프린터를 변형한 저가형 LCD 3D프린터 제작하여 제조시간을 단축하며 정해져 있지 않은 생산공정을 제시할 수 있도록 적층 높이와 방향에 따라 X축과 Y축으로 구분하고 각 축을 ~ 까지 씩 상승시켜 시편 제작 후 인장실험, 경도실험, 출력 정확도, 출력물 정밀도 측정 진행 후 수집된 실험 데이터는 Gaussian Regression Process 방식의 Machine Running을 활용하여 출력 조건이 달라지더라도 입력된 데이터를 통해 작업자에게 1~9 사이의 등급 결과를 추천하는 응용프로그램 개발에 관한 연구를 진행하였다.
목차
목 차 ⅰList of Figure ⅶList of Table ⅷ국문 초록ABSTRACTI. 서론 11. 연구배경 및 목적 12. 연구 진행 방법 4II. LCD 3D Printer 설계 및 제작 61. 장비 설계 및 제작 6A. Vat 8B. Y Axis Actuator 10C. Building Platform 12D. Cooler 13E. 전자 제어 장비 142. 운용 프로그램 개발 173. 슬라이스 프로그램 및 출력 조건 214. LCD 3D Printer와 구성 장비 21III. 전처리 데이터 처리 231. X축과 Y축 설정 242. 제작 각도에 따른 시간 263. 경도실험 304. 인장실험 335. 출력 정확도 측정실험 566. 표면정밀도 측정실험 60IV. 응용프로그램 개발 641. machine learning 알고리즘 개발 642. 시스템 구성 653. 기본값 출력 연산 알고리즘 67A. 축, 가로 높이 각도 입력 알고리즘 67B. 각도 계산 알고리즘 68C. 이미지 개수 계산 알고리즘 69D. 전처리 결과 비교 704. 실험값 데이터전환 725. 실제 구간과 프로그램 예측값 그래프 766. 최종 결과 787. 실제 모델 적용 및 프로그램 결과 비교 79V. 결론 및 향후 연구 82Ⅵ. 참고문헌 85
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