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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

김병찬 (공주대학교, 공주대학교 일반대학원)

지도교수
오승민
발행연도
2023
저작권
공주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수5

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

초록· 키워드

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In recent years, due to the development of various applications that can be consumed within connected vehicles, the amount of vehicle network traffic in Vehicle Ad-Hoc Networks (VANET) has been increasing enormously. And also, in VANET, the network reconnection occurs frequently due to the high-speed movement of vehicles and frequent changes in the direction of movement. For this reason, the service in VANET is hard to serve with reliability and high data rate.
Therefore, in this paper, we propose a pre-caching scheme in which the data requested by the user driving the vehicle while on the move are brought to the expected travel path of the vehicle in advance.
To predict the direction of vehicle movement, we designed the pre-caching scheme, which is based on the usage frequency of Road Side Units (RSU) and the direction of vehicle movement.
The reason why we use the usage frequency of the RSU is that it takes into account a specific pattern in which the vehicle moves according to the characteristics of the road.
For example, the usage frequency of RSUs to which the vehicle is connected for network use is counted according to the direction of movement of the vehicle so that the frequency of RSUs with a high frequency among adjacent RSUs has a high possibility of movement.
Besides, the vehicle''s direction of movement is derived by calculating the slope of the vehicle''s direction of movement through the coordinate values of the RSU previously used by the vehicle to derive a direction with a high possibility of movement of the vehicle. The simulation was designed and experimented with by implementing a vehicle movement model through actual New York City taxi data. Even if data such as GPS, speed, or travel habits were not considered from the vehicle, it was confirmed that the vehicle''s direction of movement could be predicted only by RSU on the road. The vehicle''s caching hit rate was about 3% higher in the rush hour, confirming that the vehicle''s movement was related to social times such as leaving and leaving work. The number of previous coordinate values of the RSU used by the vehicle that should be considered to predict the direction of movement could be derived through experiments. Depending on the network state, the amount of caching data received by about 10% may be increased by a flexible pre-caching operation method. The pre-caching hit rate through movement prediction derived a caching hit rate of about 73.4% for a single RSU and a caching hit rate of about 78.6% according to the operation method of the proposed technique.

목차

목 차
Ⅰ. 서론 1
1.1 연구의 배경 및 필요성 1
1.2 논문의 구성 3
Ⅱ. 차량의 이동 예측 및 사전 캐싱 관련 연구 4
2.1 차량 네트워크 4
2.2 차량의 이동 예측 6
Ⅲ. 차량의 이동 예측 및 캐싱 8
3.1 차량의 이동 모델을 위한 데이터 셋 8
3.2 차량 이동 모델 10
3.2.1 차량의 최소 방향 전환으로 최단 거리 이동 경로 11
3.2.2 차량의 이동 좌표 간에 기울기 비교를 통한 이동 경로 12
3.3 차량의 이동 경로 예측 및 캐싱 기법 16
3.3.1 이동 가능한 이웃 RSU에 무작위 캐싱 18
3.3.2 RSU 사용 빈도를 통한 캐싱 방법 19
3.3.3 차량의 이동 방향과 RSU 사용 빈도를 통한 캐싱 방법 21
3.3.4 제안하는 캐싱 방식의 두 가지 운용 방식 24
Ⅳ. 시뮬레이션 환경 및 성능 분석 25
4.1 시물레이션 환경 25
4.2 실험 결과 및 성능 분석 27
4.2.1 차량 이동 모델에 따른 적중률 결과 비교 27
4.2.2 이동 예측을 위한 이전 RSU 수에 따른 적중률 결과 비교 31
4.2.3 차량 속도에 따른 수신 데이터 비교 35
4.2.4 제안하는 캐싱 방안의 운용 방식에 따른 오버헤드 39
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 41
참고 문헌 42
ABSTRACT 44

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