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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이정환
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수14
이 논문의 연구 히스토리 (2)
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본 연구에서는 효과적인 연구협력 촉진 및 자율주행차 산업 육성을 위한 지원정책 마련을 위해 2012년부터 2021년까지 발표된 글로벌 자율주행차 분야 논문 5,018편을 동태적 관점에서 분석하였다. 또한 논문 출판기관을 중심으로 커뮤니티 탐지와 키워드 분석을 통해 커뮤니티별 협력 키워드를 분석하였다.
분석 결과 최근 10년간 자율주행차 논문 출판 건수가 꾸준히 증가했으며, 이 중 60.1%가 협력을 통해 출판된 것으로 확인됐다.논문 출판 상위 10개국의 국제협력률은 지속적으로 감소하였으며, 한국의 국제협력률은 매우 낮은 것으로 나타났다.기관별 분석 결과, 최근 3년간 논문 게재 상위 10개 기관의 국가 다양성은 초기 4년에 비해 감소하고 중국 기관의 비중이 증가하였다.커뮤니티 탐지를 통해 네트워크 내 커뮤니티가 시간이 지남에 따라 다원화되고 거대해짐을 확인하였으며, 커뮤니티별 키워드가 상이함을 확인하였다.
분석 결과 최근 10년간 자율주행차 논문 출판 건수가 꾸준히 증가했으며, 이 중 60.1%가 협력을 통해 출판된 것으로 확인됐다.논문 출판 상위 10개국의 국제협력률은 지속적으로 감소하였으며, 한국의 국제협력률은 매우 낮은 것으로 나타났다.기관별 분석 결과, 최근 3년간 논문 게재 상위 10개 기관의 국가 다양성은 초기 4년에 비해 감소하고 중국 기관의 비중이 증가하였다.커뮤니티 탐지를 통해 네트워크 내 커뮤니티가 시간이 지남에 따라 다원화되고 거대해짐을 확인하였으며, 커뮤니티별 키워드가 상이함을 확인하였다.
목차
I. 서론1. 연구의 배경 및 목적2. 연구의 구성3. 연구의 차별성II. 이론적 배경1. 자율주행차 개요(1) 정의(2) 개발 과정 및 역사(3) 주요 기술 및 기술 분류2. 선행 연구(1) 자율주행 연구 동향(2) 네트워크 분석 연구3. 네트워크 분석(1) 공저 네트워크 분석(Co-Authorship Network Analysis)(2) 커뮤니티 탐지(Community Detection)(3) 텍스트 마이닝(Text Mining)① 정의② 자연어처리(Natural Language Preprocessing, NLP)③ KeyBERTIII. 연구 방법1. 연구 개요2. 데이터 수집 및 전처리(1) 기관/국가명 추출 및 정제(2) 시각화 최소 협력 빈도 설정IV. 분석 결과1. 기술통계분석(1) 국가별 분석(2) 기관별 분석2. 네트워크 분석(1) 기간 1(2012~2015, 4년)(2) 기간 2(2016~2018, 3년)(3) 기간 3(2019~2021, 3년)V. 결론1. 연구 요약 및 논의2. 연구의 시사점 및 한계참고 문헌
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